最小的k个数

题目：

输入n个正整数，找出其中最小的k个数。例如：输入 1 3 5 7 9 8 2  其中 最小的3个数字是 1 2 3

思路1：

就像前面的快排一样 ， 那我们可以找到前k个最小的数字（但是不保证最小数字是有序的）

code1:

int partation(int* numbers, int  length, int begin, int end){if (begin < end){int left = begin;int right = end;int key = numbers[left];while (left != right){while (left < right && numbers[left] <= key)left++;while (left < right && numbers[right] >= key)right--;if (left < right)std::swap(numbers[left], numbers[right]);}if (left != begin)std::swap(numbers[left], numbers[begin]);return left;}return -1;}<span style="color:#ff0000;">void GetLeastNumbers(int* inputs, int n, int* outputs, int k)</span>{if (inputs == NULL || outputs == NULL)return;int begin = 0;int end = n - 1;int index = partation(inputs, n, begin, end);while (index != k-1)  // 找k前面的数字{if (index > k-1)  //比k大{end = index - 1;index = partation(inputs, n, begin, end);}else{begin = index + 1;index = partation(inputs, n, begin, end);}}for (int i = 0; i < k; ++i){outputs[i] = inputs[i];}}

思路2：

我们可以创建一个大小为K的数据容器用来存放最小的k个数字。在插入数据的时候，如果插入数据与容器内最大的数据还小，那么要插入的数据替换容器中最大的数据；同理，如果比容器内最大值还大那么久不需要插入数据。

总结下我们需要做的事：1、在k个数据中找到最大的数据 ；2、有可能删除容器的最大数；3、插入新的数据

那么，我们很容易就想到了 最大堆 ， 但是短时间实现一个最大堆还是挺难的，那么我们考虑使用STL

code:

void GetLeastNumbers_2(const std::vector<int>&data, std::set<int>& leastNum, int k){leastNum.clear();if (k < 1 || data.size() < k)return;vector<int>::const_iterator it = data.begin();for (; it != data.end(); ++it){if (leastNum.size() < k)leastNum.insert(*it);else{if (*it < *(leastNum.begin())){leastNum.erase(leastNum.begin());leastNum.insert(*it);}}}}