机器学习 算法 工作(考虑点)

阿里云机器学习算法应用实践 CSDN 李博 【课程收货】 

10月27 20:00 直播，公开课页面 http://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/206 

数学知识：高数、概率论、矩阵论　［Ｅｘ：信息熵］

python开源库（写算法）【打印日志；看一眼；通过代码来学习算法，并进行公式、推算过程理解】

R语言：相比python不很容易上手，但是画图功能很好，数据的图形化展示

Java：沙箱　【Protage推荐】

相关书籍：李航《统计学习方法》、《机器学习实战》(译)

推广到企业级：AWS、阿里云机器学习PAI（所有算法都已得到成熟应用）

通过天池、滴滴等大赛锤炼项目、比赛经历

推荐spark（机器学习包）  企业级：关注 分布式

从算法层面了解 机器学习 在企业级的使用，业务逻辑很重要

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阿里数据型产品经理-李博

拍立淘（智能推荐算法的应用）

阿里云机器学习PAI 与 SPSS 相比:

单机版的SPSS数据量达到万就会卡住了；而阿里云支持PB级数据(PB=1024TB，1TB=1024GB)，且支持“托 拉 拽”，快［１Ｔ运行时间１ｈ］

数据分析 VS 机器学习?

数据分析属于 BI(Business Intelligence商业智能)范畴；机器学习属于 AI(Artificial Intelligence人工智能)范畴。机器学习是数据分析的子集。

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ＣＲＭ系统　阿里云只支持ＭａｘＣｏｍｐｕｔｅ表格　数据形式可以为ｔｘｔ／ＣＳＶ格式

精确率＼召回率＼Ｆ１指标＼＼Ｋ－ｍｅａｎｓ＼混淆矩阵

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收集数据（有原始数据的企业主＼有ｉｄｅａ而无原始数据的爬虫） 支持从模板创建 

场景抽象（Ｅｘ：二分类）－选择算法

模型调优及部署　　　【线性：几个参数＼树状：２０～３０个参数】Ｅｘ：微博　大Ｖ　粉丝　铁杆粉丝－＞树状　｜｜　银行　诈骗人－＞图算法

离线训练＼在线训练　　　　【根据应用来判断】Ｅｘ：广告投放系统－＞实时性（线上）　｜｜　房地产－＞非实时　每天一次（线下）

【Ref】

1.阿里云：https://data.aliyun.com/【申请使用 数加 办法：odps project 1块钱】

2.https://yq.aliyun.com/articles/57677

3.李博邮箱：[e-mail]