题点--机器学习

    在统计模式分类问题中：

    当先验概率已知时，直接使用贝叶斯求后验概率即可；

    当先验概率未知时，可以使用最小最大损失准则主要就是使用解决最小损失规则时先验概率未知或难以计算的问题的和N-P判决（聂曼-皮尔逊决策来计算决策面。）

训练神经网络模型时，如果训练样本较少，为了防止模型过拟合，Dropout可以作为一种选择。

Dropout是指在模型训练时随机让网络某些隐含层节点的权重不工作，不工作的那些节点可以暂时认为不是网络结构的一部分，但是它的权重得保留下来（只是暂时不更新而已），因为下次样本输入时它可能又得工作了（有点抽象，具体实现看后面的实验部分）。