图像增强之01概述

       因项目需要，需要普及图像处理相关知识，可惜《数字图像处理》这种高大尚经典的教材对于小白的我总是很费劲的事儿，所以拿出典型工科思想去学习，即根据数字图像处理中提出的梗概有针对性地去整理资料消化，一个个知识点的攻破，再求整体上的提高。

0 概念及意义

       图像增强，简单说就是为了满足图像后期处理的需求，对原始图像做的一系列修正操作。因此只要是为了后期算法处理都可以认为是图像增强操作。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。需要注意的是图像处理并不是增加原始图像的信息，只能增强对某种信息的辨别能力，而这种处理肯定会损失一些其它信息。图像增强应该是ISP的重要组成。

1 分类

       根据增强处理过程所在空间的不同，基于空域的算法和基于频域的算法两大类。如下图所示。空域法主要是对图像中的各像素点进行操作，而频域法是在图像的某个变换域内，修改变换后的系数，例如傅立叶变换，DCT变换等的系数，对图像进行操作，然后再进行反变换得到处理后的图像。

2 空间域增强

       空间域是指图像平面所在的二维空间，空间域图像增强是指在图像平面上应用某种数学模型，通过改变图像像元灰度值达到增强效果，这种增强并不改变像元的位置。空域增强包括空域变换增强与空域滤波增强两种。空域变换增强是基于点处理的增强方法、空域滤波增强是基于邻域处理的增强方法。

3 频域增强

       频域增强是利用图像变换方法将原来的图像空间中的图像以某种形式转换到其它空间中，然后利用该空间的特有性质方便地进行图像处理，最后再转换回原来的图像空间中，从而得到处理后的图像。

       频域增强的主要步骤是：

（1）选择变换方法，将输入图像变换到频域空间；

（2）在频域空间中，根据处理目的设计一个转移函数并进行处理；

（3）将所得结果用反变换得到图像增强；

参考文献

http://lijiwei19850620.blog.163.com/blog/static/97841538201210239635623/

http://blog.csdn.net/hitwengqi/article/details/8292675

http://dsqiu.iteye.com/blog/1637674