wood-cut

http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/wood-cut/
http://www.jiuzhang.com/solutions/wood-cut/

描述：
有一些原木，现在想把这些木头切割成一些长度相同的小段木头，需要得到的小段的数目至少为 k。当然，我们希望得到的小段越长越好，你需要计算能够得到的小段木头的最大长度。

 注意事项木头长度的单位是厘米。原木的长度都是正整数，我们要求切割得到的小段木头的长度也要求是整数。无法切出要求至少 k 段的,则返回 0 即可。

样例

有3根木头[232, 124, 456], k=7, 最大长度为114.

二分法的又一经典应用：二分答案
意思是，我用二分法，在一个固定的范围中，去不断逼近并最终找到一个符合corner条件的答案
这种方法一般的使用场景是：在一个区间中找一个确切的数，一般是找最大值或者最小值，如果是找最大值，比这个数大一点点都不行，如果是找最小值，就是比这个数小一点点都不行。这个区间有且只能有一个答案符合条件（即函数单调性，或者非单调但是有且只有一个峰值）。

class Solution:    """    @param L: Given n pieces of wood with length L[i]    @param k: An integer    return: The maximum length of the small pieces.    """    def woodCut(self, L, k):        if sum(L) < k: # 如果k大于所有木材长度的总和的话，就返回0。意思是，如果我每段1厘米都切割不出k段的话，就返回0。            return 0        maxLen = max(L)        start, end = 1, maxLen # 这里让end = maxLen是因为，有可能k=1，那么最长的那段木头的长度就是答案        while start + 1 < end:            mid = (start + end) / 2            pieces = sum([l / mid for l in L]) # 解释一下，这里的意思是计算我按照mid的长度来切的话最多可以切几段            if pieces >= k: # 如果可以切的段数大于或者等于k，就再看看能不能切更长的                start = mid            else: # 不然就切短点                end = mid        if sum([l / end for l in L]) >= k: # 最后还要判断一下，看看是返回的end还是start            return end        return start