【BZOJ 1010】【HNOI2008】玩具装箱toy 【斜率优化】
来源:互联网 发布:维氏刀具在淘宝上买 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 07:53
Description
P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压
缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为1…N的N件玩具,第i件玩具经过
压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容
器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一
个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,
如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量。P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容
器,甚至超过L。但他希望费用最小.
Input
第一行输入两个整数N,L.接下来N行输入Ci.1<=N<=50000,1<=L,Ci<=10^7
Output
输出最小费用
Sample Input
5 4
3
4
2
1
4
Sample Output
1
看到题后很容易想到
容易得出DP方程为
如果就按照这个递推方程写的话那么就会TLE。
这里用到了一种称为斜率优化的dp优化技巧。
令
则
证明决策单调性[1]
假设在状态i处的k决策优于j决策,即
则对于i后的所有状态t,要证明决策单调性
即
只要证
只要证
只要证
即
证毕。
求斜率方程
因为
展开
即
即
f[i]是单调递增的,我们使用队列维护一个下凸壳,每次取出队头作为决策
加入决策i时,令队尾为q[r],前一个为q[r-1]
满足斜率(q[r],i)<斜率(q[r-1],q[r])时,显然队尾是无效的,将其弹出
#include<bits/stdc++.h>using namespace std;#define N 50005int n,L;typedef long long ll; ll dp[N],f[N],que[N],C;double slope(int x,int y){ return (dp[x]-dp[y]+(f[x]+C)*(f[x]+C)-(f[y]+C)*(f[y]+C))/(2.0*(f[x]-f[y]));}int main(){ scanf("%d%d",&n,&L);C = L+1; for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",&f[i]),f[i]+=f[i-1]; for(int i=1;i<=n;f[i]+=i,i++); int front = 0,tail = 0; for(int i=1;i<=n;i++){ while(front<tail&&slope(que[front],que[front+1])<f[i])front++; dp[i] = dp[que[front]]+(f[i]-f[que[front]]-C)*(f[i]-f[que[front]]-C); while(front<tail&&slope(que[tail-1],que[tail])>slope(que[tail],i))tail--; que[++tail]=i; } printf("%lld",dp[n]); return 0;}
orz.slope()函数里面的+打成了*结果我静态查错看了好久没看出来..
这份代码太丑不能看orz..
#include<bits/stdc++.h>using namespace std;#define N 50005int n,L;typedef long long ll; ll dp[N],f[N],que[N],C;/*double slope(int x,int y){ return (dp[x]-dp[y]+(f[x]+C)*(f[x]+C)-(f[y]+C)*(f[y]*C))/(2.0*(f[x]-f[y]));}*/double slope(int a,int b){ return (dp[a]-dp[b]+(f[a]+C)*(f[a]+C)-(f[b]+C)*(f[b]+C))/(2.0*(f[a]-f[b]));}int main(){ scanf("%d%d",&n,&L);C = L+1; for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",&f[i]),f[i]+=f[i-1]; for(int i=1;i<=n;f[i]+=i,i++); int front = 0,tail = 0; for(int i=1;i<=n;i++){//#define DBG#ifdef DBG cout<<i<<"->Slope :" <<slope(que[front],que[front+1])<<endl;#endif while(front<tail&&slope(que[front],que[front+1])<f[i]){ front++;#ifdef DBG cout<<"HeadChanged:"<<front<<endl;#endif } dp[i] = dp[que[front]]+(f[i]-f[que[front]]-C)*(f[i]-f[que[front]]-C);#ifdef DBG cout<<"dp["<<i<<"]:"<<dp[i]<<endl;#endif while(front<tail&&slope(que[tail-1],que[tail])>slope(que[tail],i)){ tail--;#ifdef DBG cout<<"TailChanged:"<<tail<<endl; #endif } que[++tail]=i;#ifdef DBG cout<<"QueueBegin"<<endl; for(int i=front;i<=tail;i++) cout<<que[i]<<" "; cout<<"End"<<endl;#endif } printf("%lld",dp[n]); return 0;}
Reference:
[1] http://hzwer.com/2114.html
[2] http://blog.csdn.net/The_useless/article/details/53044311
[3] JSOI2009集训队论文《用单调性优化动态规划》[Page10]里的论文题
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