php概率计算

来源:互联网 发布:蚂蚁金服 大数据风控 编辑:程序博客网 时间:2024/05/09 23:56

这是一个很经典的概率算法函数:

复制代码
function get_rand($proArr) {     $result = '';     //概率数组的总概率精度     $proSum = array_sum($proArr);     //概率数组循环     foreach ($proArr as $key => $proCur) {         $randNum = mt_rand(1, $proSum);             //抽取随机数        if ($randNum <= $proCur) {             $result = $key;                         //得出结果            break;         } else {             $proSum -= $proCur;                             }     }     unset ($proArr);     return $result; }
复制代码

假设:我们有这样一个数组:a奖概率20%,b奖概率30%,c奖概率50%

$prize_arr =array('a'=>20,'b'=>30,'c'=>50);

模拟函数执行过程:

总概率精度为20+30+50=100

第一次数组循环,$procur=20

假设抽取的随机数rand(1,100),假设抽到$randNum=55

if判断-------

如果$randNum<=20,则result=a

否则进入下一循环,总概率精度变为100-20=80

 


第二次数组循环,$procur=30

假设抽取的随机数rand(1,80),假设抽到$randNum=33

if判断---------

如果$randNum<=30,则result=b

否则进入下一循环,总概率精度变为80-30=50


第三次数组循环,$prosur=50;

假设抽取的随机数rand(1,50),不管怎么抽,随机数都会<或=50,

那么得出result=c;

 因为样本没有改变,虽然可能抽取的随机数不止一个,但是概率是不变的。

 

 

或者也可以这样:

复制代码
    function get_rand($arr)    {        $pro_sum=array_sum($arr);        $rand_num=mt_rand(1,$pro_sum);        $tmp_num=0;        foreach($arr as $k=>$val)        {                if($rand_num<=$val+$tmp_num)            {                $n=$k;                break;            }else            {                $tmp_num+=$val;            }        }        return $n;    }
复制代码





先完成后台PHP的流程,PHP的主要工作是负责配置奖项及对应的中奖概率,当前端页面点击翻动某个方块时会想后台PHP发送ajax请求,那么后台PHP根据配置的概率,通过概率算法给出中奖结果,同时将未中奖的奖项信息一并以JSON数据格式发送给前端页面。

先来看概率计算函数

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
functionget_rand($proArr) {
  $result= '';
  
  //概率数组的总概率精度
  $proSum= array_sum($proArr);
  
  //概率数组循环
  foreach($proArr as $key => $proCur) {
    $randNum= mt_rand(1, $proSum);
    if($randNum <= $proCur) {
      $result= $key;
      break;
    }else {
      $proSum-= $proCur;
    }
  }
  unset ($proArr);
  
  return$result;
}

上述代码是一段经典的概率算法,$proArr是一个预先设置的数组,假设数组为:array(100,200,300,400),开始是从1,1000这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内, 如果不在,则将概率空间,也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间,在本例当中就是减去100,也就是说第二个数是在1,900这个范围内筛选的。这样筛选到最终,总会有一个数满足要求。就相当于去一个箱子里摸东西,第一个不是,第二个不是,第三个还不是,那最后一个一定是。这个算法简单,而且效率非常高,关键是这个算法已在我们以前的项目中有应用,尤其是大数据量的项目中效率非常棒。

接下来我们通过PHP配置奖项。

?
1
2
3
4
5
6
7
8
$prize_arr= array(
  '0'=> array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>1),
  '1'=> array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>5),
  '2'=> array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','v'=>10),
  '3'=> array('id'=>4,'prize'=>'4G优盘','v'=>12),
  '4'=> array('id'=>5,'prize'=>'10Q币','v'=>22),
  '5'=> array('id'=>6,'prize'=>'下次没准就能中哦','v'=>50),
);

该二维数组,记录了所有本次抽奖的奖项信息,其中id表示中奖等级,prize表示奖品,v表示中奖概率。注意其中的v必须为整数,你可以将对应的奖项的v设置成0,即意味着该奖项抽中的几率是0,数组中v的总和(基数),基数越大越能体现概率的准确性。本例中v的总和为100,那么平板电脑对应的中奖概率就是1%,如果v的总和是10000,那中奖概率就是万分之一了。

每次前端页面的请求,PHP循环奖项设置数组,通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。将中奖奖品保存在数组$res['yes']中,而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中,最后输出json个数数据给前端页面。

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
foreach($prize_arr as $key => $val) {
  $arr[$val['id']] = $val['v'];
}
 
$rid= get_rand($arr);//根据概率获取奖项id
 
$res['yes'] =$prize_arr[$rid-1]['prize'];//中奖项
unset($prize_arr[$rid-1]);//将中奖项从数组中剔除,剩下未中奖项
shuffle($prize_arr);//打乱数组顺序
for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){
  $pr[] =$prize_arr[$i]['prize'];
}
$res['no'] =$pr;
echojson_encode($res);

另附上一个网友的实现方法

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
/**
  * 抽奖
  * @param int $total
  */
  functiongetReward($total=1000)
  {
  $win1= floor((0.12*$total)/100);
  $win2= floor((3*$total)/100);
  $win3= floor((12*$total)/100);
  $other= $total-$win1-$win2-$win3;
  $return= array();
  for($i=0;$i<$win1;$i++)
  {
  $return[] = 1;
  }
  for($j=0;$j<$win2;$j++)
  {
  $return[] = 2;
  }
  for($m=0;$m<$win3;$m++)
  {
  $return[] = 3;
  }
  for($n=0;$n<$other;$n++)
  {
  $return[] ='谢谢惠顾';
  }
  shuffle($return);
  return$return[array_rand($return)];
  }
  $data= getReward();
  echo$data;
  ?>

0 0
原创粉丝点击