arm平台和相关的矩阵运算库

一、arm平台

ARM(Acorn RISC Machine,后改为Advanced RISC Machine)是一个32位精简指令集（RISC）处理器架构，其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。类比于服务端的X86，其他的架构还有MIPS/PowerPC/DSP。差异参考这篇博文

arm处理器架构

包括ARMv5/ARMv6/ARMv7-A/ARMv8-A等型号，对应的指令集和性能不同

arm内核

ARM在最初的处理器型号都用数字命名，最后一个是ARM11系列，在应用ARMv7架构后，推出了Cortex这一系列，老式的则命名为Classic系列。
Cortex系列包括：
- “应用”配置: Cortex-A 系列
- “嵌入式”配置: Cortex-R 系列
- “微处理器”配置: ARM Cortex-M 系列.

不同arm内核型号对应的架构类型可以参考ARM处理器内核

arm bit width

有32-bit和64/32-bit两种，和arm处理器架构的对应关系可以参考表格
ARMv8-A以后才开始支持64bit，之前只有32bit。

指令集

比较关注几个指令集：
1. SIMD
ARMv6架构引入
2. NEON
也叫Advanced SIMD，使用SIMD指令集提供运算加速。
在ARMv7-A引入，所有的Cortex-A8设备都支持，部分Cortex-9A设备支持。
ProjectNe10是对多种函数使用NEON和c加速的开源库。

ABI

参考官方文档，不同的CPU支持不同的指令集，CPU和指令集组合具有自己的ABI(Application Binary Interface).
ABI定义了application的机器码在运行时如何跟系统进行交互，包括
- CPU指令集
- 存储和加载的大小端
- 可执行文件和库文件的格式
- 代码和系统之间数据传输的规则
- 可用函数符号列表

ABI的种类和支持的指令集参考ABI，参考官方文档
1. armeabi
至少支持ARMv5TE指令集的CPU，支持软浮点运算（不支持硬件辅助的浮点计算）
2. armeabi-v7a
针对ARMv7-A架构的cpu，支持硬件浮点运算
3. arm64-v8a
针对ARMv8而且支持AArch64的cpu，包含NEON和VFPv4指令集。

二、开源矩阵库

eigen

可以使用eigen计算矩阵运算，参考博文

openblas

android端使用openblas库，参考官方文档