马踏棋盘(马的遍历问题)
来源:互联网 发布:fresh玫瑰面膜 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 03:30
问题描述:
在8×8方格(国际象棋)的棋盘上,从任意指定方格出发,为马寻找一条走遍棋盘每一格并且只经过一次的一条路径。
问题分析:
首先这是一个搜索问题,运用深度优先搜索进行求解是完全可行的,它输入的是全部解,但是马遍历当8×8时解是非常之多的,用天文数字形容也不为过,这样一来求解的过程就非常慢,并且出一个解也非常慢。
怎么才能快速地得到部分解呢?
其实马踏棋盘的问题很早就有人提出,且早在1823年,J.C.Warnsdorff就提出了一个有名的算法。在每个结点对其子结点进行选取时,优先选择‘出口’最小的进行搜索,‘出口’的意思是在这些子结点中它们的可行子结点的个数,也就是‘孙子’结点越少的越优先跳,为什么要这样选取,这是一种局部调整最优的做法,如果优先选择出口多的子结点,那出口少的子结点就会越来越多,很可能出现‘死’结点(顾名思义就是没有出口又没有跳过的结点),这样对下面的搜索纯粹是徒劳,这样会浪费很多无用的时间,反过来如果每次都优先选择出口少的结点跳,那出口少的结点就会越来越少,这样跳成功的机会就更大一些。这种算法称为为贪心算法,也叫贪婪算法或启发式算法,它对整个求解过程的局部做最优调整,它只适用于求较优解或者部分解,而不能求最优解。这样的调整方法叫贪心策略,至于什么问题需要什么样的贪心策略是不确定的,具体问题具体分析。实验可以证明马遍历问题在运用到了上面的贪心策略之后求解速率有非常明显的提高,如果只要求出一个解甚至不用回溯就可以完成,因为在这个算法提出的时候世界上还没有计算机,这种方法完全可以用手工求出解来,其效率可想而知。
算法思想步骤概括为下面的几点:
①找到一个位置的各个方向的出口(OUT1)。
②对各个方向的出口进行二次出口(OUT2)的搜索。
③记录每个方向上出口(OUT1)的二次出口(OUT2),(OUT2)最小的的那个(OUT1)即为接下来要访问的位置。
④将每次访问过的位置放入容器。
使用贪心算法来进行马踏棋盘(8*8国际象棋)的实现如下(C++):
#include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> #include <iostream> using namespace std; class Pos //定义棋盘上格子的坐标位置{ public: int x; int y; Pos(int x, int y):x(x),y(y){} }; vector<Pos> store; //用于存储路径 //棋盘数据: const int WIDTH = 8; //棋盘宽和高 (国际象棋)const int HEIGHT = 8; int board[WIDTH+1][HEIGHT+1]; //棋盘数组保存数据为每个位置对应马的路线的第几步 //dir为马的八个方向 const int dir[8][2] = {{-2,-1},{-2,1},{-1,2},{1,2},{2,1},{2,-1},{1,-2},{-1,-2}}; //求(i,j)位置的出口,并返回所有出口和对应的出口个数 int exitn(int i,int j,int s,int a[]) { int k,i1,j1; int count; //计数出口的个数 for (count=k=0; k<8; k++) { i1 = i + dir[(s+k)%8][0]; //八方向横坐标和纵坐标,(s+k)%8让索引保持在八方向上 j1 = j + dir[(s+k)%8][1]; if(i1>=0 && i1<HEIGHT && j1>=0 && j1<WIDTH && board[i1][j1]==0) //在棋盘的范围内并且没有走过 a[count++]=(s+k)%8; } return count; } //将(i,j)节点以s开始的下一个节点序列中,节点数最小的一个返回 //next(istartX, istartY, start)int next(int i,int j,int s) { int m,k,go,min,a[8],b[8],temp; m = exitn(i, j, s, a); //当前位置有出口数 if(m==0) //没有 return -1; for(min=8,k=0; k<m; k++) //搜寻出口最少的位置 { temp = exitn(i+dir[a[k]][0], j+dir[a[k]][1], s, b); if(temp < min) //保存最小出口 { min = temp; go = a[k]; //保存方向索引 } } return go; //返回最少出口位置的方向索引 } int main(int argc, char* argv[]) { cout << " ----------------国际象棋中马的遍历----------------- \n"<< endl; int istartX(0), istartY(0); //表示当前起始位置 while (1) { cout << "请输入马的起始位置行号(0~7):"; cin >> istartX; if (istartX >= 0 && istartX <=7) break; } while (1) { cout << "请输入马的起始位置列号(0~7):"; cin >> istartY; if (istartY >= 0 && istartY <= 7) break; } int step, flag, start=1; //step表示第几步,flag标记下一步的方向,start表示方向索引的初始值 memset(board,0,sizeof(int)*WIDTH*HEIGHT); //初始化棋盘,0表示没有走过//********************************************************************* board[istartX][istartY]=1; //起始位置的第一步,1表示第一步,N表示第N步 Pos v(istartX, istartY); store.push_back(v); cout << "\n棋盘中的轨迹:(数字表示第几步,所在位置为棋盘位置)" << endl; for(step=2; step <= WIDTH*HEIGHT; step++) //从第二步开始,直到走满整个棋盘 { if ((flag = next(istartX, istartY, start)) == -1) //返回-1,没有找到出口 break; istartX += dir[flag][0]; //下一步的起始坐标 istartY += dir[flag][1]; board[istartX][istartY] = step; //保存当前步到棋盘作为标记 Pos v(istartX,istartY); store.push_back(v); //将位置坐标存储 } int i, j; for(i=0; i<HEIGHT; i++) //输出棋盘保存的路径 { for(j=0; j<WIDTH; j++) printf("%5d", board[i][j]); //5格对齐 cout << endl; } int count = 0; cout << "马遍历的路径为:" << endl; for(vector<Pos>::iterator it = store.begin(); it != store.end(); ++it) { cout << "第" << ++count << "步: (" << (*it).x << "," << (*it).y << ")" << endl; } system("pause"); return 0; }
- 【数据结构】马踏棋盘的遍历问题
- 马踏棋盘(马的遍历问题)
- 图的遍历算法-马遍历棋盘
- 图的遍历算法-马遍历棋盘
- 递归算法之马遍历棋盘问题
- 马踏棋盘问题
- 马踏棋盘问题
- 马踏棋盘问题
- 马踏棋盘问题
- 马踏棋盘问题
- 马踏棋盘问题
- 马踏棋盘问题
- 马踏棋盘问题
- 马遍历棋盘
- 马遍历棋盘算法
- 马踏棋盘之字典序遍历棋盘(简单深搜)
- 马踏棋盘算法(回溯算法、X*Y图的邻接矩阵深度优先遍历)
- 马(糟)踏棋盘问题
- 15 个 Android 通用流行框架大全
- SQL第十一章上机练习4
- 解决新版Chorm border-image无效
- Thread学习(九) 并发的Queen学习ArrayBlockingQueue,LinkedBlockingQueue
- 基于Maven的Springboot+Mybatis+Druid+Swagger2+mybatis-generator框架环境搭建
- 马踏棋盘(马的遍历问题)
- Redis数据类型和基本操作
- STM32标准库中DMA配置详解 (标准库版)
- python 过滤文本中的HTML标签
- Java输入输出流代码示例
- Javascript 判断是否存在函数的方法
- 邀请您访问安卓巴士 - 安卓开发 - Android开发 - 安卓 - 移动互联网门户
- 梯度下降+代码
- oracle中update语句的性能优化