hbase安装说明

1、  下载hbase安装文件（hbase-1.0.0-cdh5.5.0）并用二进制方式上传需要安装的主机。

2、  解压hbase-1.0.0-cdh5.5.0文件。（tar  zxvf  hbase-1.0.0-cdh5.5.0）

3、  在用户的环境变量文件中加入jar环境和hbase的环境设置：（jar需要6及以上版本）

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7

export HBASE_HOME=/home/ecs/hbase-1.0.0-cdh5.5.0

PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin :$HBASE_HOME/bin:$PATH:$HOME/bin

export PATH

4、  集群模式必须先安装好hadoop集群，并且hadoop版本与hbase版本必须对应，否则的话，需要用 hadoop 目录下的 jar 替换 hbase/lib 目录下的 jar 文件，替换脚本如下（脚本内容按实际情况修改，不可照搬）：

find -name "hadoop*jar" | sed 's/2.5.1/2.5.2/g' | sed 's/\.\///g' > f.log

rm ./hadoop*jar

cat ./f.log | while read Line

do

find /home/grid/hadoop-2.5.2 -name "$Line" | xargs -i cp {} ./

done

rm ./f.log

5、在$ HBASE_HOME /conf目录下修改hbase-env.sh文件，增加环境参数（第一个参数指定了JDK路径；第二个参数指定了 hadoop 的配置文件路径；第三个参数设置使用 hbase 默认自带的 Zookeeper，集群模式设置false，使用已安装的zookeeper）：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7

export HBASE_CLASSPATH=/home/ecs/hadoop-2.6.0-cdh5.5.0/etc/hadoop

export HBASE_MANAGES_ZK=false

6、在$ HBASE_HOME /conf目录下修改hbase-site.xml文件：

<configuration>

          <property>

                <name>hbase.rootdir</name>                                <value>hdfs://app1.ecs.top:9000/hbase</value>

          </property>

          <property>

                 <name>hbase.cluster.distributed</name>

                 <value>true</value>

           </property>

           <property>

                   <name>hbase.tmp.dir</name>

                   <value>/home/ecs/hbase-1.0.0-cdh5.5.0/tmp</value>

            </property>

            <property>

                    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>

                                <value>app1.ecs.top,app2. ecs.top,app3. ecs.top </value>

            </property>

            <property>

                    <name>hbase.master</name>

                    <value>app1.ecs.top:60000</value>

    </property>

            <property>                               <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>                               <value>/home/ekafka/hbase-1.0.0-cdh5.5.0/zookeeper</value>

             </property>

</configuration>

7、在$ HBASE_HOME/conf目录下修改配置文件regionservers，加入集群主机的子节点：

app2.ecs.top

app3. ecs.top

8、以上就算是配置好了一台机器的hbase，把整个hbase目录拷贝到其它需要作为集群部署的主机上去，使用命令：

scp -r /home/ekafka/hbase-1.0.0-cdh5.5.0 ekafka@app2. ecs.top:/home/ekafka

scp -r /home/ekafka/hbase-1.0.0-cdh5.5.0 ekafka@app3. ecs.top:/home/ekafka

9、其他注意的：如果五台机器都完成，需要修改每台机器的/etc/hosts，添加五台机器的IP和对应机器名：（注：每台主机按照实际情况修改环境变量及配置文件）

10.1.236.85 app1.ecs.top

10.1.236.86 app2.ecs.top

XX.XX.XXX.XX app3.ecs.top

10、启动hbase，在$ HBASE_HOME/bin目录下，执行：

sh start-hbase.sh

11、验证各主机是否已经启动了hadoop程序，使用jps命令查看（红色标记hbase进程）：

[[ekafka@app1 ~]$ jps

10072 ResourceManager

20909 QuorumPeerMain

13215 HMaster

9801 NameNode

13953 Jps

22618 Kafka

[ekafka@app2 ~]$ jps

8379 QuorumPeerMain

22785 HRegionServer

18841 SecondaryNameNode

9438 Kafka

18735 DataNode

24044 Jps

18917 NodeManager

[ekafka@app3 ~]$ jps

9031 Kafka

16775 NodeManager

7929 QuorumPeerMain

18312 HRegionServer

21965 Jps

16664 DataNode

12、检查hbase安装是否成功，执行hbaseshell命令，进入hbase命令模式：

[ekafka@app1 ~]$ hbase shell

2015-12-15 14:43:49,436 INFO  [main] Configuration.deprecation: hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available

2015-12-15 14:43:49,470 INFO  [main] Configuration.deprecation: hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available

2015-12-15 14:43:49,497 INFO  [main] Configuration.deprecation: hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available

2015-12-15 14:43:49,522 INFO  [main] Configuration.deprecation: hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available

2015-12-15 14:43:49,543 INFO  [main] Configuration.deprecation: hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.

SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/ekafka/hbase-1.0.0-cdh5.5.0/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/ekafka/hadoop-2.6.0-cdh5.5.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.

SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]

HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.

Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell

Version 1.0.0-cdh5.5.0, rUnknown, Mon Nov  9 12:37:38 PST 2015

 

hbase(main):001:0>

注意事项：

 1）、先启动hadoop后，再开启hbase

 2）、去掉hadoop的安全模式：hadoopdfsadmin -safemode leave

 3)  、确认hbase的hbase-site.xml中

                 <name>hbase.rootdir</name>

                 <value> hdfs://app1.ecs.top:9000/hbase</value>

        与hadoop的core-site.xml中

                   <name>fs.default.name</name>

                 <value>hdfs://app1.ecs.top:9000</value>

      红字部分保持一致

     否则报错：java.lang.RuntimeException:HMaster Aborted