自适应图像对比度增强算法
来源:互联网 发布:阿里云域名解析a记录 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 15:40
简介
本篇主要记录下一个图像自适应对比度增强算法实现。参考论文:a_fast_and_adaptive_method_for_image_contrast_enhancement
实现流程
详细算法原理请参考论文资料。
1、拿到待处理图像,以每个待处理像素为中心,3x3或者其他大小的windows,计算出对应窗口下最大值、最小值、平均值。 注意:直接对原图计算最大、最小、平均值,在结果图像中容易出现块状显像。可以通过对原图做高斯模糊之后在计算处理。 或者对结果值做如下之类权重操作:
2、根据前面的Imin,Imax,Iave,计算出每个像素的权重强度w
3、根据每个像素的权重强度w,计算出Inew和Avenew,再利用这两个参数值,计算出每个像素点对应的参数a
4、基于前面计算结果,再通过如下公式得到结果图像。
效果演示
左边为原始图像,右边为处理后结果对比。 注:该结果图像,是在原论文基础上做了些变种优化和参数调整后结果。
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