第13周项目3 Dijkstra算法的验证

来源:互联网 发布:k近邻算法代码 matlab 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 02:44
问题及代码:
/* *Copyright (c) 2016,烟台大学计算机与控制工程学院 *All rights reserved.        *文件名称:1.cpp        *作    者:申鹏鹏        *完成日期:2016年12月15日        *版 本 号:v1.0        *        *问题描述:验证Dijkstra算法。    */

验证用图:


头文件和源文件见第12周项目1 图基本算法库

main函数:

#include "graph.h"  #define MaxSize 100      void Ppath(int path[],int i,int v)  //前向递归查找路径上的顶点  {      int k;      k=path[i];      if (k==v)  return;          //找到了起点则返回      Ppath(path,k,v);            //找顶点k的前一个顶点      printf("%d,",k);            //输出顶点k  }  void Dispath(int dist[],int path[],int s[],int n,int v)  {      int i;      for (i=0; i<n; i++)          if (s[i]==1)          {              printf("  从%d到%d的最短路径长度为:%d\t路径为:",v,i,dist[i]);              printf("%d,",v);    //输出路径上的起点              Ppath(path,i,v);    //输出路径上的中间点              printf("%d\n",i);   //输出路径上的终点          }          else  printf("从%d到%d不存在路径\n",v,i);  }  void Dijkstra(MGraph g,int v)  {      int dist[MAXV],path[MAXV];      int s[MAXV];      int mindis,i,j,u;      for (i=0; i<g.n; i++)      {          dist[i]=g.edges[v][i];      //距离初始化          s[i]=0;                     //s[]置空          if (g.edges[v][i]<INF)      //路径初始化              path[i]=v;          else              path[i]=-1;      }      s[v]=1;      path[v]=0;              //源点编号v放入s中      for (i=0; i<g.n; i++)               //循环直到所有顶点的最短路径都求出      {          mindis=INF;                 //mindis置最小长度初值          for (j=0; j<g.n; j++)       //选取不在s中且具有最小距离的顶点u              if (s[j]==0 && dist[j]<mindis)              {                  u=j;                  mindis=dist[j];              }          s[u]=1;                     //顶点u加入s中          for (j=0; j<g.n; j++)       //修改不在s中的顶点的距离              if (s[j]==0)                  if (g.edges[u][j]<INF && dist[u]+g.edges[u][j]<dist[j])                  {                      dist[j]=dist[u]+g.edges[u][j];                      path[j]=u;                  }      }      Dispath(dist,path,s,g.n,v);     //输出最短路径  }      int main()  {      MGraph g;      int A[6][6]=      {          {0,50,10,INF,45,INF},          {50,0,15,INF,5,INF},          {20,INF,0,15,INF,INF},          {INF,20,INF,0,35,INF},          {INF,INF,INF,30,0,INF},          {INF,INF,INF,3,INF,0},      };      ArrayToMat(A[0], 6, g);      Dijkstra(g,0);      return 0;  }
运行结果:


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