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ubuntu与centos安装tensorflow经验总结

来源：互联网 发布：大数据的工资待遇 编辑：程序博客网 时间：2024/05/23 18:31

这几天做深度学习，把谷歌的开源框架tensorflow安装做个总结台式机ubuntu与centos服务器都进行了安装


ubuntu版本16.04


安装准备 

ubuntu16.04默认python版本是2.7所以不需要重新安装python


安装环境准备

sudo apt-get install python-pip python-dev


pip安装 我的是python2.7 无GPU版所以是

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
python2.7 GPU版本是 
 pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
python3及其他版本可到https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#virtualenv-installation查找
如果使用 pip 二进制包安装了开启 GPU 支持的 TensorFlow, 必须确保 系统里安装了正确的 CUDA sdk 和 CUDNN 版本. 参考 CUDA 安装教程
你还需要设置 LD_LIBRARY_PATH 和 CUDA_HOME 环境变量. 可以考虑将下面的命令 添加到 ~/.bash_profile 文件中, 这样每次登陆后自动生效. 注意, 下面的命令 假定 CUDA 安装目录为 /usr/local/cuda:
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64"export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
接下来是centos6.8
这个就比较坑爹了
首先是python版本
#python -V
Python 2.6.6
因为tensorflow只支持2.7以上版本python,所以需要从python安装开始
环境准备
yum -y install git
yum -y install zlib*
yum -y install gcc*
yum install python-pip python-dev
yum -y install python-devel openssl openssl-devel gcc sqlite sqlite-devel mysql-devel libxml2-devel zlib-devel readline-devel bzip2-devel

然后安装python2.7,这里python版本为2.7.5，因为安装了2.7.11出现了无法编码UTSC4情况，所以没有用2.7.11而用了2.7.5
安装
进入root
wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.5/Python-2.7.5.tgz 
  1. tar -zxvf Python-2.7.5.tgz  
  2.   
  3. cd Python-2.7.5  
  4.   
  5. ./configure --prefix=/usr/local/python27  
  6.   
  7. make&&make install  

查看安装/usr/local/python27/bin/python  
设为默认版本 做软链接
  1. mv /usr/bin/python /usr/bin/python-old  
  2.   
  3. ln -s /usr/local/python27/bin/python /usr/bin/python  
进入python# python  退出<<<exit（）
修改yum默认链接为python2.6，否则yum会报错 
vim /usr/bin/yum
然后将第一行修改为
#!/usr/bin/python2.6
保存退出
这时pip会出现缺少pkg_source啥的情况需要重新安装set_tools和pip
pip下载
wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c922bb" --no-check-certificate
安装
# tar -xzvf pip-1.5.4.tar.gz
# cd pip-1.5.4
# python setup.py install
安装后提示依然没有pip命令，需在在添加环境变量
# vim /etc/profile
在文档最后，添加:
export PATH="/usr/local/python2.7/bin:$PATH"
保存，退出
然后运行：
#source /etc/profile
查看pip版本
pip -V
然后安装tensorflow
pip install 
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
安装完成但是python测试出现错误
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 45, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow', fp, pathname, description)
ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.15' not found (required by /usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so)
版本编译的时候使用GLIBC_2.15，系统自带的是GLIBC_2.12，所以报错网上找了好多方法都不管用但是http://blog.csdn.net/levy_cui/article/details/51251095解决了下面的问题基本都说出了解决方法
yum install gcc

wget http://ftp.gnu.org/pub/gnu/glibc/glibc-2.17.tar.xz
xz -d glibc-2.17.tar.xz
tar -xvf glibc-2.17.tar
cd glibc-2.17
mkdir build
cd build
../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin  
make && make install
等大概10分钟。
输入strings /lib64/libc.so.6|grep GLIBC发现已经更新 
GLIBC_2.2.5
GLIBC_2.2.6
GLIBC_2.3
GLIBC_2.3.2
GLIBC_2.3.3
GLIBC_2.3.4
GLIBC_2.4
GLIBC_2.5
GLIBC_2.6
GLIBC_2.7
GLIBC_2.8
GLIBC_2.9
GLIBC_2.10
GLIBC_2.11
GLIBC_2.12
GLIBC_2.13
GLIBC_2.14
GLIBC_2.15
GLIBC_2.16
GLIBC_2.17
GLIBC_PRIVATE
然后>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 45, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow', fp, pathname, description)
ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.14' not found (required by /usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so)
错误原因 ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.14' not found
#strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX
GLIBCXX_3.4
GLIBCXX_3.4.1
GLIBCXX_3.4.2
GLIBCXX_3.4.3
GLIBCXX_3.4.4
GLIBCXX_3.4.5
GLIBCXX_3.4.6
GLIBCXX_3.4.7
GLIBCXX_3.4.8
GLIBCXX_3.4.9
GLIBCXX_3.4.10
GLIBCXX_3.4.11
GLIBCXX_3.4.12
GLIBCXX_3.4.13
GLIBCXX_FORCE_NEW
GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH

没有GLIBCXX_3.4.14版本支持，继续安装
下载新版本，地址：http://ftp.de.debian.org/debian/pool/main/g/gcc-4.7/libstdc++6_4.7.2-5_amd64.deb
ar -x libstdc++6_4.7.2-5_amd64.deb&&tar xvf data.tar.gz  

#cd /root/usr/lib/x86_64-linux-gnu
#ll
lrwxrwxrwx 1 root root     19 Apr 26 15:21 libstdc++.so.6 -> libstdc++.so.6.0.17
-rw-r--r-- 1 root root 991600 Jan  7  2013 libstdc++.so.6.0.17

# find / -name libstdc++.so.6
/usr/lib64/libstdc++.so.6
/root/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6

#mv /usr/lib64/libstdc++.so.6 /usr/lib64/libstdc++.so.6.bak
#cp libstdc++.so.6.0.17 /usr/lib64/
#cd /usr/lib64/

#chmod +x libstdc++.so.6.0.17
#ll libstdc++.so.6.0.17
-rwxr-xr-x 1 root root 991600 Apr 26 15:30 libstdc++.so.6.0.17
#ln -s libstdc++.so.6.0.17 libstdc++.so.6

#strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX
GLIBCXX_3.4
GLIBCXX_3.4.1
GLIBCXX_3.4.2
GLIBCXX_3.4.3
GLIBCXX_3.4.4
GLIBCXX_3.4.5
GLIBCXX_3.4.6
GLIBCXX_3.4.7
GLIBCXX_3.4.8
GLIBCXX_3.4.9
GLIBCXX_3.4.10
GLIBCXX_3.4.11
GLIBCXX_3.4.12
GLIBCXX_3.4.13
GLIBCXX_3.4.14
GLIBCXX_3.4.15
GLIBCXX_3.4.16
GLIBCXX_3.4.17
GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH





>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 45, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow', fp, pathname, description)
ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.19' not found (required by /usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so)



从网上下载libstdc++.so.6.0.20 

http://ftp.de.debian.org/debian/pool/main/g/gcc-4.8/
或者
http://download.csdn.net/detail/pomelover/7524227


放到/usr/lib64/下
#chmod +x libstdc++.so.6.0.20
#rm libstdc++.so.6
#ln -s libstdc++.so.6.0.20 libstdc++.so.6
#strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX

[root@pachong1 lib64]# strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX
GLIBCXX_3.4
GLIBCXX_3.4.1
GLIBCXX_3.4.2
GLIBCXX_3.4.3
GLIBCXX_3.4.4
GLIBCXX_3.4.5
GLIBCXX_3.4.6
GLIBCXX_3.4.7
GLIBCXX_3.4.8
GLIBCXX_3.4.9
GLIBCXX_3.4.10
GLIBCXX_3.4.11
GLIBCXX_3.4.12
GLIBCXX_3.4.13
GLIBCXX_3.4.14
GLIBCXX_3.4.15
GLIBCXX_3.4.16
GLIBCXX_3.4.17
GLIBCXX_3.4.18
GLIBCXX_3.4.19
GLIBCXX_3.4.20
GLIBCXX_FORCE_NEW
GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH
以上基本解决全部编译问题如果>>> import tensorflow as tf没有报错，那么恭喜你可以使用了
但是我的服务器最后还是出现USTC4无法编码问题查找说是python2.7.11只编译USTC2啥的，重新编译python2.7.5参考http://blog.csdn.net/taolinke/article/details/50472451
至于anacanda,virtualenv安装
可以参考https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#virtualenv-installation   http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html 上面有详细内容
参考
http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/9415145
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#virtualenv-installation
http://blog.csdn.net/levy_cui/article/details/51251095
http://blog.csdn.net/chuchus/article/details/51713389
http://www.mamicode.com/info-detail-1169437.html

   http://blog.csdn.net/feifeilyj/article/details/52235987
   http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html
                                             
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