数字信号处理
来源:互联网 发布:pc端授权微信登陆java 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 06:49
一、信号处理的典型过程
1 模拟滤波: x(t)→xa(t) 观测信号经过前置模拟器Ha(s)去掉一些带外成分和干扰
2 采样:xa(t)→xa(nT)以采样周期T对xa(t)进行采样,得到时域离散信号xa(nT),将时间离散化
3 A / D 变换:xa(nT)→x(n)把原先信号幅值连续变换→量化幅值 将幅值离散化
4 数字滤波: x(n)→y(n) 对输入数据 x(n)进行某种算法处理得到输出 y(n)
5 D / A转换:y(n)→ya(t)把数字信号模拟化
6 模拟滤波:ya(t)→y(t) 将信号中的高频分量去除
二、序列
(1)单位取样序列
(2)单位阶跃序列
(3)实指数序列
(4)矩阵序列
(5)正弦序列
只有当ω/2π为有理数p/q时,正弦序列才是周期序列 周期为q
三、ω 数字角频率 一个采样周期的角频率变化
数字角频率ω在0<=ω<π范围内的值不失一般性
e^jωn=cos(ωn)+jsin(ωn)
Σx(k)y(n-k)=Z(n) k从负无穷到正无穷
任意序列的通式可以表示为
四、时域离散系统
y(n)=T [ x ( n ) ]
当知道了该线性时不变系统对单位取样序列σ(n)的响应为h(n) 对以上x(n)的输出为
此式常称为卷积和
线性时不变系统的输出序列是输入序列同系统单位取样响应的卷积
y(n)=h(n)*x(n)=x(n)*h(n)
五、离散卷积计算
四个步骤:反转、移位、相乘、求和
卷积运算之后得到的是什么?
六、时域离散系统的稳定性和因果性
(1)输入序列满足|x(n)|
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