图文:配置CUDA8.0 + VS2013
来源:互联网 发布:gta4那个版本优化最好 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 15:44
首先要安装 CUDA 8.0 和 VS 2013。最重要的是:请确保你有一张支持CUDA的显卡。
特别注意:希望你的系统是64位系统。
如果你是新手,在安装上面的软件的时候,能选择安装的内容尽可能的都选上。
现在假设你已经安装好上面的软件了,我们下面来一步步的配置一个CUDA程序的编译环境,使得配置的工程能够与VS的编译联合使用。
新建工程
新建空项目,这一点可能很重要。
主要的考虑是:
- 避免源代码依赖操作系统!
- 以及尽可能减少不可控因素。
添加CUDA源代码编译器支持
鼠标右击项目,按依次点击下图内容:
添加C/C++源代码和CUDA源代码
添加源代码很简单,不用截图了吧。。。
比如添加个main.cpp 和 test.cu
写点代码:
// main.cpp#include <iostream>using namespace std;// decalaringvoid nvcc_test();int main(){ nvcc_test(); return 0;}
// test.cu#include <iostream>// definingvoid nvcc_test(){ std::cout << "I have been processed by NVCC!" << std::endl;}
64位配置
写到这里,我很期望你用的是64位操作系统。因为CUDA对64位操作系统支持的要好一些。如果你不是64位系统,请跳过这一节。
在项目的属性页面单击配置管理器,如下图:
如下图新建一个解决方案平台,你会发现x64位平台的。
使得 64位平台活动。
添加必要的链接库
进入属性界面,添加链接库,如下图所示:
编译执行
按下键盘上的Ctrl+F5组合键!
结果如下:
Enjoy it!!
0 0
- 图文:配置CUDA8.0 + VS2013
- Theano+cuda8.0+vs2013配置
- win10+vs2013+GTX 1070 配置cuda8.0
- Win7x64+cuda8.0+ caffe VS2013配置记录
- CUDA8.0+VS2013的安装和配置
- vs2013+GTX1070+cuda8.0+cudnn_v5.1配置
- CUDA8.0安装配置 for VS2013
- Win7x64+cuda8.0+ Dragon VS2013配置记录
- win7 64位 vs2013下配置caffe(CUDA8.0)
- Win7x64+cuda8.0+ Microsoft caffe VS2013配置记录
- Windows10+VS2013+caffe+Python2.7+CUDA8.0 部署配置
- Vs2013+Cuda8.0+win10配置教程详细版
- win10+vs2013+cuda8.0+caffe
- VS2013配置OpenCV,详细图文
- 【caffe】windows下caffe+vs2013+python2.7+cuda8.0+cmake3.8编译与配置
- faster-rcnn在win10+cuda8.0+vs2013+matlab2016a下的配置
- faster-rcnn在win10+cuda8.0+1080ti+vs2013+matlab2015b下的配置 疑难问题解答
- VS2013 CUDA8.0 第一个CUDA程序
- 转换函数和explicit
- 机器学习实战学习笔记7——Kmeans
- java格式化输出数字的方法
- Centos7下安装Solr服务和Solr基本用法
- Mac原生开启本地服务器的两种方法
- 图文:配置CUDA8.0 + VS2013
- xutils的使用方法及模块二,浅谈xutil3的四大模块
- wpf之布局控件stackpanel、wrappanel、dockpanel的前世今生
- android内容提供者contentProvider_短信备份
- 6.5.2
- java中对异常的抛出或捕获
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine)详解笔记
- Oracle优化04-Optimizer优化器
- 数组类模板中的[ ]运算符重载问题