数据分析入门必看:3个选择方向及技能要求!
来源:互联网 发布:db2和oracle的sql区别 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 09:36
每天不少新人加入我们大圣众包数据交流群,一部分是统计、计算机相关专业的学生,想进一步了解数据分析发展,为以后工作准备;而一部分是初步涉入数据的朋友(包括转行)前来咨询,没有相关专业知识可不可以学习数据分析等等问题!下面我们大圣众包小编带大家看看不同知识背景的朋友该如何选择数据方向呢?该如何学习数据分析呢?
认为数据相关的职业,大致有3种职业路线,分别是市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向,这3条路线,分别有对应的公司和技能树。
市场调研方向
我有不少朋友非数学/计算机/统计学专业毕业的朋友走的是这个方向,数据相关,非技术路线,更偏向于市场方向,对技术的要求只是Excel、PPT,最多要求SPSS,很少要求会写SQL。这条路线看起来比较高大上,可以走外企路线。
数据分析/挖掘方向
数据分析师方向,很多读数学、统计学、计算机的童鞋会选这个方向,终极目标都是成为数据中心的负责人。中间有2个分叉,一条是从数据分析师到数据产品经理,这个路线最近很流行,主要是结合了数据分析和产品经理的能力。一条是高大上一点的数据挖掘方向,这条路线要求比较高,但薪资也高。当然能走数据挖掘路线是很多数据分析师的梦想,但算法和代码实现能力不是谁都能掌握的。
数据工程师方向
码农选择的方向,毕业后可以根据自己兴趣选择ETL、运维、可视化,所要求的能力各不相同。
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