SyntaxNet是否可以实现中文语义分析

最近查看了很多SyntaxNet方面的知识，在GitHub上也下载了中文语料库，并成功训练了自己的中文模型，因为官网没有关于中文模型的训练方法，于是便参照别人训练英文的方式进行中文的训练。在生成的模型文件中，很明显的缺少的segment部分，于是当我输入一句话进行测试的时候，结果会是把整句话当做一个名词进行标注。我在Stack Overflow上提出我的疑问，我怀疑Google开源的SyntaxNet不支持自己训练中文模型。后来一联系了一位韩国自然语言处理的学者，他告诉我，他曾联系了Google的一位工程师，说是关于中文模型的训练，还有很多东西没有得到完善，但是后续应该会有更完善的代码发布，不过具体时间不确定。这就很尴尬，中文不像英文，有天然的空格作为分词符号，中文分词本身就是一大模块。后来我用CRF++模型进行中文的分词，现已实现（可参照我另一篇博文）。但是如何将CRF++实现的分词再使用SyntaxNet进行语义分析，却成功地阻碍了我，如果有哪位大神有什么想法，欢迎交流！