LeetCode OJ-78.Subsets

题目描述

Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets.

Note: The solution set must not contain duplicate subsets.

For example,
If nums = [1,2,3], a solution is:

[  [3],  [1],  [2],  [1,2,3],  [1,3],  [2,3],  [1,2],  []]

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题目理解

​ 题目大意是要求解出一个给定序列的所有子集，即长度为0,1,…n的所有子集，n为给定序列的长度。

​ 这题思想和LeetCode 77类似，使用回溯法可以解决，同样，也要注意去除重复的情况，[1,2]与[2,1]是一样的，这种要剔除。这里由于给定序列里元素是不定的，所以先要排序，之后使用LeetCode 77里的处理方法，每次遍历选择元素时，从i(i = m)到n，之后将nums[i]压入vector，随后以i + 1进入递归，遍历选择元素从i + 1到n。这样就可以保证前面选择到的元素，后面将不会被选中。

​ subsets中要利用一个循环，以子集长度为循环条件，从0一直选择到n。具体代码如下：

Code

void backtrace(int n, int m, int k, int l, const vector<int> &nums,               vector<int> &rec, vector<vector<int>> &res){    if (l == k) {        res.push_back(rec);        return ;    }    else if (m >= n) {        return ;    }    int i;    for (i = m; i < n; ++i) {        rec.push_back(nums[i]);        backtrace(n, i + 1, k, l + 1, nums, rec, res);        rec.pop_back();    }}class Solution {public:    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {        vector<vector<int>> res;        vector<int> rec;        sort(nums.begin(), nums.end());        int i;        int sz = (int) nums.size();        for (i = 0; i <= sz; ++i) {            backtrace(sz, 0, i, 0, nums, rec, res);        }        return res;    }};