卷积操作的线性性质
来源:互联网 发布:设计网络营销策划方案 编辑:程序博客网 时间:2024/05/04 23:47
(离散)卷积操作其实是仿射变换的一种: 对输入向量进行线性变换, 再加一个bias. 是一种线性变换. 它本身也满足线性函数的定义.
它可以被写成矩阵乘法形式. 以下图的卷积操作为例:
若将\(3\times 3\)的卷积核与\(4\times 4\)的输入都按行优先展开为一维列向量. 则定义在它们之上的卷积操作可以写为矩阵\(C\)与向量\(x\)的乘法. \(C^T\)为:
\(C\)定义了网络的连接矩阵/拓扑结构. 从这个角度去看, 卷积网络跟MLP在本质上是相同的, 只不过卷积网络的神经元共享了很多参数.
0 0
- 卷积操作的线性性质
- 卷积及卷积的性质与应用
- 线性表性质与操作
- 松弛操作的性质
- 卷积神经网络的卷积操作
- 定积分的基本性质1 线性性质
- 线性微分方程解的性质与结构
- 线性卷积
- 第11章 卷积积分的计算和性质
- 卷积操作的维度
- 线性卷积和循环卷积的比较与理解
- matlab验证线性卷积与圆周卷积的关系
- 线性滤波与卷积的基本概念
- 第二章:2.4 卷积性质
- [HDU 5753] Permutation Bo (期望的线性性质)
- 积性函数的性质及证明 + 线性筛
- 循环卷积和线性卷积
- 线性卷积与圆周卷积
- C/C++的基本数据类型
- VS系列语言包下载提示兼容性或其他问题的解决方法。
- 卷积操作的维度
- Theano conv2d的border_mode
- 线性函数的定义
- 卷积操作的线性性质
- git bash下中文乱码
- iOS-NSURL踩的坑
- UE4 游戏退出蓝图
- Python NaN
- 数组和指针相互之间的联系与调用
- Deconvolution Using Theano
- ES学习(四)拼音插件分词elasticsearch-analysis-pinyin
- theano log softmax 4D