堆排序

预备知识：大顶堆，小顶堆，完全二叉树

如果要从小到大排序。就构成大顶堆
如果要从大到小排序，就构成小顶堆

构造大顶堆代码：

#!/usr/bin/python#coding: utf-8def Heap_Sort(res):def Heap_Adujst(res, root, n):while True:child = root * 2# 当前结点不存在孩子结点if child > n:break# 使child指向最大的孩子的下标if child + 1 <= n and res[child] < res[child + 1]:child += 1if res[child] > res[root]:res[root], res[child] = res[child], res[root]root = childelse:break# 构造大顶堆# 调整序列的前半部分元素，调整完之后第一个元素是序列的最大的元素for i in range((len(res) - 1) / 2, -1, -1):Heap_Adujst(res, i, len(res) - 1)# 从最后一个元素开始对序列进行调整，不断的缩小调整的范围直到第一个元素for i in range(len(res) - 1, 0, -1):# 把第一个元素和当前的最后一个元素交换# 保证当前的最后一个位置的元素都是在现在的这个序列之中最大的res[i], res[0] = res[0], res[i]# 不断缩小调整heap的范围，每一次调整完毕保证第一个元素是当前序列的最大值Heap_Adujst(res, 0, i - 1)return resif __name__ == "__main__":res = [i for i in range(9, -1, -1)]res = Heap_Sort(res)print res

构造小顶堆代码：

#!/usr/bin/python#coding: utf-8def Heap_Sort(res):def Heap_Adujst(res, root, n):while True:child = root * 2# 当前结点不存在孩子结点if child > n:break# 使child指向最小的孩子的下标if child + 1 <= n and res[child] > res[child + 1]:child += 1if res[child] < res[root]:res[root], res[child] = res[child], res[root]root = childelse:break# 构造小顶堆# 调整序列的前半部分元素，调整完之后第一个元素是序列的最大的元素for i in range((len(res) - 1) / 2, -1, -1):Heap_Adujst(res, i, len(res) - 1)# 从最后一个元素开始对序列进行调整，不断的缩小调整的范围直到第一个元素for i in range(len(res) - 1, 0, -1):# 把第一个元素和当前的最后一个元素交换# 保证当前的最后一个位置的元素都是在现在的这个序列之中最大的res[i], res[0] = res[0], res[i]# 不断缩小调整heap的范围，每一次调整完毕保证第一个元素是当前序列的最大值Heap_Adujst(res, 0, i - 1)return resif __name__ == "__main__":res = range(10)res = Heap_Sort(res)print res