numpy的应用

来源:互联网 发布:北京大学金融大数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 23:04
import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=np.int32)
print(a.dtype)
b = np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=np.float)
print(b.dtype)

c = np.zeros((3,4)) # 数据全为0的3行4列矩形
print(c)

d = np.ones((3,4)) # 数据全为1的3行4列矩形
print(d)

# 创建全空数组, 其实每个值都是接近于零的数:
e = np.empty((3,6))
print(e)

# 创建连续数组
f = np.arange(0,23,2) # 0 - 12 步长为2
print(f)

#reshape改变数据的形状

e=f.reshape ((3,4))
print(e)

g = np.linspace(1,10,20)    # 开始端1,结束端10,且分割成20个数据,生成线段
print(g)
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