numpy的应用
来源:互联网 发布:北京大学金融大数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 23:04
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=np.int32)
print(a.dtype)
b = np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=np.float)
print(b.dtype)
c = np.zeros((3,4)) # 数据全为0的3行4列矩形
print(c)
d = np.ones((3,4)) # 数据全为1的3行4列矩形
print(d)
# 创建全空数组, 其实每个值都是接近于零的数:
e = np.empty((3,6))
print(e)
# 创建连续数组
f = np.arange(0,23,2) # 0 - 12 步长为2
print(f)
#reshape改变数据的形状
e=f.reshape ((3,4))
print(e)
g = np.linspace(1,10,20) # 开始端1,结束端10,且分割成20个数据,生成线段
print(g)
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=np.int32)
print(a.dtype)
b = np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=np.float)
print(b.dtype)
c = np.zeros((3,4)) # 数据全为0的3行4列矩形
print(c)
d = np.ones((3,4)) # 数据全为1的3行4列矩形
print(d)
# 创建全空数组, 其实每个值都是接近于零的数:
e = np.empty((3,6))
print(e)
# 创建连续数组
f = np.arange(0,23,2) # 0 - 12 步长为2
print(f)
#reshape改变数据的形状
e=f.reshape ((3,4))
print(e)
g = np.linspace(1,10,20) # 开始端1,结束端10,且分割成20个数据,生成线段
print(g)
0 0
- Numpy的应用
- numpy的应用
- numpy的简单应用
- numpy的应用案例
- numpy的其他应用介绍
- NumPy 简单应用
- Numpy高级应用
- numpy 简单应用
- python3 中numpy模块的一些应用(一)
- Python机器学习:numpy的应用之基本操作命令
- Numpy—np.random.seed()函数的应用
- 有趣的numpy应用--游客来的的那天星期几?
- numpy.flatten() 与 numpy.ravel()的区别
- python中的numpy库的numpy.asarray
- 【Python-Numpy】NumPy的详细教程
- numpy.c_和numpy.squeeze的用法
- numpy.cov()和numpy.var()的用法
- numpy的numpy.delete()/insert()/append()函数
- 2.2 VB编程基础——数据类型
- Java类型中ParameterizedType,GenericArrayType,TypeVariabl,WildcardType详解
- 给tomcat 服务器配置域名
- 整数次幂的递归求解
- Java基础(三) Java变量、操作符及判断和循环语句
- numpy的应用
- 编译与反编译
- CCF201604-4 游戏(100分)
- 操作系统笔记(五)覆盖和交换,虚拟内存
- POJ3461 【KMP(粗糙模板)】
- JAVA商城系统java框架的灵活性表现在商城系统的哪些
- Unity中性能优化的一些经验与总结(脚本优化篇)
- for 续9
- C语言二级指针