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% 图像检索——纹理特征
%基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵
%所用图像灰度级均为256
%参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》
%function : T=Texture(Image)
%Image : 输入图像数据
%T : 返回八维纹理特征行向量
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% function T = Texture(Image)
Gray = imread(‘d:\result5.bmp’);
[M,N,O] = size(Gray);
M = 128;
N = 128;

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%1.将各颜色分量转化为灰度
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% Gray = double(0.3*Image(:,:,1)+0.59*Image(:,:,2)+0.11*Image(:,:,3));

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%2.为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将Gray量化成16级
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for i = 1:M
for j = 1:N
for n = 1:256/16
if (n-1)*16<=Gray(i,j)&Gray(i,j)<=(n-1)*16+15
Gray(i,j) = n-1;
end
end
end
end

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%3.计算四个共生矩阵P,取距离为1，角度分别为0,45,90,135
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P = zeros(16,16,4);
for m = 1:16
for n = 1:16
for i = 1:M
for j = 1:N
if j