每日一道算法题——Longest Valid Parentheses
来源:互联网 发布:郑州java公司 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 04:41
最长合法圆括号
题目
Given a string containing just the characters ‘(’ and ‘)’, find the length of the longest valid (well-formed) parentheses substring.
For “(()”, the longest valid parentheses substring is “()”, which has length = 2.
Another example is “)()())”, where the longest valid parentheses substring is “()()”, which has length = 4.
分析
题目就是要我们求出最长合法圆括号的长度,但是我们要明确几点,举几个例子就明白了。)()(()))
这个最长的合法括号是()(())
,长度为6,所以相邻的括号对是可以看成是一组的。
算法
- 最直接的就是暴力求解,求出所有的可能
"((())"(( --> invalid(( --> invalid() --> valid, length=2)) --> invalid((()--> invalid(())--> valid, length=4maxlength=4
public class Solution { public boolean isValid(String s) { Stack<Character> stack = new Stack<Character>(); for (int i = 0; i < s.length(); i++) { if (s.charAt(i) == '(') { stack.push('('); } else if (!stack.empty() && stack.peek() == '(') { stack.pop(); } else { return false; } } return stack.empty(); } public int longestValidParentheses(String s) { int maxlen = 0; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { for (int j = i + 2; j <= s.length(); j+=2) { if (isValid(s.substring(i, j))) { maxlen = Math.max(maxlen, j - i); } } } return maxlen; }}
时间复杂度为O(n^3)
2.动态规划
用一个一维数组dp[]来存储当前元素匹配的长度。
如果s[i] ==')' && s[i-1] == '('
,那么 dp[i] = dp[i-2] +2
,因为要加上相邻的括号对(如果有的话),例如:()()(),那么dp={0,2,0,4,0,6}
如果s[i] == ')' && s[i-1] ==')'
,如果s[i - dp[i-1] -1 ] = '('
(例如(())这种情况),那么dp[i]=dp[i-1] + dp[i-dp[i-1]-2] +2
例如()(()),我们要判断左边是否有相邻的括号。所以最终dp={0,2,0,0,2,6}
public class Solution { public int longestValidParentheses(String s) { int maxans = 0; int dp[] = new int[s.length()]; for (int i = 1; i < s.length(); i++) { if (s.charAt(i) == ')') { if (s.charAt(i - 1) == '(') { dp[i] = (i >= 2 ? dp[i - 2] : 0) + 2; } else if (i - dp[i - 1] > 0 && s.charAt(i - dp[i - 1] - 1) == '(') {((i - dp[i - 1]) >= 2 ? dp[i - dp[i - 1] - 2] : 0) + 2; } maxans = Math.max(maxans, dp[i]); } } return maxans; }}
时间复杂度为O(n)
下面这个动画应该能够帮助理解。
3. 利用栈
我们不是把括号压入栈中,而是把括号对应的下标压栈。看下面的动画:
代码:
public class Solution { public int longestValidParentheses(String s) { int maxans = 0; Stack<Integer> stack = new Stack<>(); stack.push(-1); for (int i = 0; i < s.length(); i++) { if (s.charAt(i) == '(') { stack.push(i); } else { stack.pop(); if (stack.empty()) { stack.push(i); } else { maxans = Math.max(maxans, i - stack.peek()); } } } return maxans; }}
时间复杂度为O(n)
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