二叉树

来源:互联网 发布:李世民长孙皇后 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 22:43

二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点;深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点;对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数为n_0,度为2的结点数为n_2,则n_0=n_2+1。一棵深度为k,且有2^k-1个节点称之为满二叉树;深度为k,有n个节点的二叉树,当且仅当其每一个节点都与深度为k的满二叉树中,序号为1至n的节点对应时,称之为完全二叉树。

逻辑上二叉树有五种基本形态:
(1)空二叉树——如图(a);
(2)只有一个根结点的二叉树——如图(b);
(3)只有左子树——如图(c);
(4)只有右子树——如图(d);
(5)完全二叉树——如图(e)。
这里写图片描述

二叉树性质:
(1) 在非空二叉树中,第i层的结点总数不超过 , i>=1;
(2) 深度为h的二叉树最多有 个结点(h>=1),最少有h个结点;
(3) 对于任意一棵二叉树,如果其叶结点数为N0,而度数为2的结点总数为N2,则N0=N2+1;
(4) 具有n个结点的完全二叉树的深度为
(5)有N个结点的完全二叉树各结点如果用顺序方式存储,则结点之间有如下关系:
若I为结点编号则 如果I>1,则其父结点的编号为I/2;
如果2*I<=N,则其左儿子(即左子树的根结点)的编号为2*I;若2*I>N,则无左儿子;
如果2*I+1<=N,则其右儿子的结点编号为2*I+1;若2*I+1>N,则无右儿子。
(6)给定N个节点,能构成h(N)种不同的二叉树。h(N)为卡特兰数的第N项。h(n)=C(2*n,n)/(n+1)。
(7)设有i个枝点,I为所有枝点的道路长度总和,J为叶的道路长度总和J=I+2i

二叉树的遍历:
这里写图片描述
1、先序遍历:根节点->左子树->右子树
遍历结果:ABCDEF
2、中序遍历:左子树->根节点->右子树
遍历结果:CBDAEF
3、后序遍历:左子树->右子树->根节点
遍历结果:CDBFEA

二叉树遍历的Java代码:

class Node{      public int value;      public Node left;      public Node right;      public Node(int v){          this.value=v;          this.left=null;          this.right=null;      }   }  

1、先序遍历
递归:

public static void preOrderRec(Node root){          if(root!=null){              System.out.println(root.value);              preOrderRec(root.left);              preOrderRec(root.right);          }      }  

非递归:

public static void preOrderStack_1(Node root){          if(root==null)return;          Stack<Node> s=new Stack<Node>();          s.push(root);          while(!s.isEmpty()){              Node temp=s.pop();              System.out.println(temp.value);              if(temp.right!=null) s.push(temp.right);              if(temp.left!=null) s.push(temp.left);          }      }  

2、中序遍历
递归:

public static void inOrderRec(Node root){          if(root!=null){              preOrderRec(root.left);              System.out.println(root.value);              preOrderRec(root.right);          }      }  

非递归:

public static void inOrderStack(Node root){          if(root==null)            return;          Stack<Node> s=new Stack<Node>();          while(root!=null||!s.isEmpty()){              while(root!=null){                  s.push(root);//先访问再入栈                  root=root.left;              }              root=s.pop();              System.out.println(root.value);              root=root.right;//如果是null,出栈并处理右子树          }      }  

3、后序遍历
递归:

 public static void postOrderRec(Node root){          if(root!=null){              preOrderRec(root.left);              preOrderRec(root.right);              System.out.println(root.value);          }      }  

非递归:

public static void postOrderStack(Node root){          if(root==null)            return;          Stack<Node> s=new Stack<Node>();          Map<Node,Boolean> map=new HashMap<Node,Boolean>();           s.push(root);          while(!s.isEmpty()){              Node temp=s.peek();              if(temp.left!=null&&!map.containsKey(temp.left)){                  temp=temp.left;                  while(temp!=null){                      if(map.containsKey(temp))break;                      else s.push(temp);                      temp=temp.left;                  }                  continue;              }              if(temp.right!=null&&!map.containsKey(temp.right)){                  s.push(temp.right);                  continue;              }              Node t=s.pop();              map.put(t,true);              System.out.println(t.value);          }      }  
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