128. Longest Consecutive Sequence

来源：互联网发布：java多线程共享数据编辑：程序博客网时间：2024/06/01 20:35

有意思的一题，首先，时间需要时on，这个时间想到的只有hashmap，treemap不行，因为tree的操作的ologn，hasdmap是o1，然后遍历一次。如果这个数的左右两边没数，则·dp=1
有数的话，就更新一段联系区间的最左右的端点的dp值，dp值表示包括这个数在内的连续最大长度。所以时间上应该是on，其实我觉得是o3n，不过好像题解就是这个方法。。。。
2刷学习一下别人6巷代码的写法
Ps 这题是用unordered_map！！！！！

class Solution {public:    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {        unordered_map<int, int>dp;        int maxx = 1;        for(int i = 0; i < nums.size(); ++ i){            if(dp.find(nums[i]) != dp.end()){                continue;            }            int t;            if(dp.find(nums[i] - 1) != dp.end() && dp.find(nums[i] + 1) != dp.end()){                dp[nums[i]] = dp[nums[i] - 1] + dp[nums[i] + 1] + 1;                t = dp[nums[i]];                dp[nums[i] - dp[nums[i] - 1]] = t;                dp[nums[i] + dp[nums[i] + 1]] = t;            }            else if(dp.find(nums[i] - 1) != dp.end()){                dp[nums[i]] = dp[nums[i] - 1] + 1;                t = dp[nums[i]];                dp[nums[i] - dp[nums[i] - 1]] = t;            }            else if(dp.find(nums[i] + 1) != dp.end()){                dp[nums[i]] = dp[nums[i] + 1] + 1;                t = dp[nums[i]];                dp[nums[i] + dp[nums[i] + 1]] = t;            }            else{                dp[nums[i]] = 1;            }            if(maxx < t)                    maxx = t;        }        return maxx;    }};

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