python 关键字之yield、next

包含yield 关键字的函数成为一个迭代器，yield跟return的位置一样，只不过每次返回结果后，并没有退出，而是等待下一次迭代，下一次迭代开始后从yield后的语句开始执行，直到再次遇到yield，返回新一次的结果。可以看成是一个List， 但是和list的不同的是占用内存少。

def subimage_generator(img, stride, patch_size, nb_hr_images):    for _ in range(nb_hr_images):        for x in range(0, img_size - patch_size, stride):            for y in range(0, img_size - patch_size, stride):                subimage = img[x : x + patch_size, y : y + patch_size, :]                yield subimage

当你调用生成器函数的时候，如上例中的程序subimage_generator()并不会执行函数体内的代码，它仅仅只是返回生成器.函数体内的代码只有直到每次循环迭代(for)生成器的时候才会运行。函数第一次运行时，它会从函数开始处直到碰到yield时，就返回循环的第一个值，然后，交互的运行、返回，直到没有值返回为止。如果函数在运行但是并没有遇到yield，就认为该生成器是空，原因可能是循环终止，或者没有满足任何”if/else
 访问subimage_generator()  可以借助python中的内置函数next

image_subsample_iterator = subimage_generator(img, stride, hr_patch_size, nb_hr_images)for j in range(stride_range):            for k in range(stride_range):                hr_samples[i, :, :, :] = next(image_subsample_iterator)                 i += 1