（转）三分问题 + UVALive 6954 Euclidean TSP

                                                  三分查找

我们都知道 二分查找 适用于单调函数中逼近求解某点的值。

如果遇到凸性或凹形函数时，可以用三分查找求那个凸点或凹点。

下面的方法应该是三分查找的一个变形。

如图所示，已知左右端点L、R，要求找到白点的位置。

思路：通过不断缩小 [L,R] 的范围，无限逼近白点。

做法：先取 [L,R] 的中点 mid，再取 [mid,R] 的中点 mmid，通过比较 f(mid) 与 f(mmid) 的大小来缩小范围。

           当最后 L=R-1 时，再比较下这两个点的值，我们就找到了答案。

1、当 f(mid) > f(mmid) 的时候，我们可以断定 mmid 一定在白点的右边。

反证法：假设 mmid 在白点的左边，则 mid 也一定在白点的左边，又由 f(mid) > f(mmid) 可推出 mmid < mid，与已知矛盾，故假设不成立。

所以，此时可以将 R = mmid 来缩小范围。

2、当 f(mid) < f(mmid) 的时候，我们可以断定 mid 一定在白点的左边。

反证法：假设 mid 在白点的右边，则 mmid 也一定在白点的右边，又由 f(mid) < f(mmid) 可推出 mid > mmid，与已知矛盾，故假设不成立。

同理，此时可以将 L = mid 来缩小范围。

int SanFen(int l,int r) //找凸点{    while(l < r-1)    {        int mid  = (l+r)/2;        int mmid = (mid+r)/2;        if( f(mid) > f(mmid) )            r = mmid;        else            l = mid;    }    return f(l) > f(r) ? l : r;}

一. 概念

在二分查找的基础上，在右区间（或左区间）再进行一次二分，这样的查找算法称为三分查找，也就是三分法。

三分查找通常用来迅速确定最值。

二分查找所面向的搜索序列的要求是：具有单调性（不一定严格单调）；没有单调性的序列不是使用二分查找。

与二分查找不同的是，三分法所面向的搜索序列的要求是：序列为一个凸性函数。通俗来讲，就是该序列必须有一个最大值（或最小值），在最大值（最小值）的左侧序列，必须满足不严格单调递增（递减），右侧序列必须满足不严格单调递减（递增）。如下图，表示一个有最大值的凸性函数：

二、算法过程

（1）、与二分法类似，先取整个区间的中间值mid。

mid = (left + right) / 2;  

（2）、再取右侧区间的中间值midmid，从而把区间分为三个小区间

midmid = (mid + right) / 2;  

3）、我们mid比midmid更靠近最值，我们就舍弃右区间，否则我们舍弃左区间？。

比较mid与midmid谁最靠近最值，只需要确定mid所在的函数值与midmid所在的函数值的大小。当最值为最大值时，mid与midmid中较大的那个自然更为靠近最值。最值为最小值时同理。 

if (cal(mid) > cal(midmid))      right = midmid;  else      left = mid;  

（4）、重复（1）（2）（3）直至找到最值。

（5）、另一种三分写法

double three_devide(double low,double up)  {      double m1,m2;      while(up-low>=eps)      {          m1=low+(up-low)/3;          m2=up-(up-low)/3;          if(f(m1)<=f(m2))              low=m1;          else              up=m2;      }      return (m1+m2)/2;  }  

算法的正确性：

1、mid与midmid在最值的同一侧。由于凸性函数在最大值（最小值）任意一侧都具有单调性，因此，mid与midmid中，更大（小）的那个 数自然更为靠近最值。此时，我们远离最值的那个区间不可能包含最值，因此可以舍弃。

2、mid与midmid在最值的两侧。由于最值在中间的一个区间，因此我们舍弃一个区间后，并不会影响到最值

const double EPS = 1e-10;    double calc(double x)  {      // f(x) = -(x-3)^2 + 2;      return -(x-3.0)*(x-3.0) + 2;  }    double ternarySearch(double low, double high)  {      double mid, midmid;      while (low + EPS < high)      {          mid = (low + high) / 2;          midmid = (mid + high) / 2;          double mid_value = calc(mid);          double midmid_value = calc(midmid);          if (mid_value > midmid_value)              high = midmid;          else              low = mid;      }      return low;  }  

UVALive 6954 Euclidean TSP

• 题意：给你一个函数，求一个合适的c，使得这个函数的值尽量小。（题意很难懂）
• 题解：很明显这个函数是凹函数，所以做法是三分。

• #include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define exp 1e-7double n, p, s, v;double f(double c){    return n*pow(log2(n),sqrt(2)*c)/p/1e9 + s*(1 + 1/c)/v;}int main(){    while(~scanf("%lf%lf%lf%lf",&n, &p, &s, &v))    {        double mid,mmid,high,low;        low = 0,high = 100;        while(high-low>exp)        {            mid = (high + low)/2;            mmid = (high + mid)/2;            if(f(mid) < f(mmid))                high = mmid;            else low = mid;        }        double c = low;        printf("%lf %lf\n",f(c),c);    }}