hiho一下 第118周 #1394 : 网络流四·最小路径覆盖 【网络流------ 最小路径覆盖 + 最大匹配 = n 】

#1394 : 网络流四·最小路径覆盖

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描述

国庆期间正是旅游和游玩的高峰期。

小Hi和小Ho的学习小组为了研究课题，决定趁此机会派出若干个调查团去沿途查看一下H市内各个景点的游客情况。

H市一共有N个旅游景点(编号1..N)，由M条单向游览路线连接。在一个景点游览完后，可以顺着游览线路前往下一个景点。

为了避免游客重复游览同一个景点，游览线路保证是没有环路的。

每一个调查团可以从任意一个景点出发，沿着计划好的游览线路依次调查，到达终点后再返回。每个景点只会有一个调查团经过，不会重复调查。

举个例子：

上图中一共派出了3个调查团：

1. 蓝色：调查景点；2

2. 橙色：调查景点；1->3->4->6

3. 绿色：调查景点；5->7

当然对于这个图还有其他的规划方式，但是最少也需要3个调查团。

由于小组内的人数有限，所以大家希望调查团的数量尽可能少，同时也要将所有的景点都进行调查。

当然，如何规划调查团线路的任务落到了小Hi和小Ho的头上。

提示：最小路径覆盖

小Ho：所以这一次我们应该如何来解决这个问题呢？

小Hi：嗯，这次的问题被称为最小路径覆盖。给定一个有向无环图，用最少的路径数量去保证所有点都被覆盖住。

小Ho：既然有名字，那一定有固定的解法了？

小Hi：没错，最小路径覆盖的结果等于N-最大二分匹配。

小Ho：二分匹配？这和二分匹配有什么关系？给定的有向图不一定是二分图吧。

小Hi：当然不是在原图上进行的二分匹配了。我们需要对原图进行转化，同时这一次我们还要学习如何用网络流去解决二分匹配的问题。

小Ho：好，你快给我讲讲。

小Hi：好的好的，你别急。我们先从例子来分析：

在这个例子中，我们选择的三条路径都被染上了颜色。你有发现什么特殊之处么？

小Ho：嗯...<小Ho思考了一小会儿>...并没有什么特别的地方啊？

小Hi：把黑色的边去掉，你再看看呢？主要注意的是每个点的出入度数量。

小Ho：对于一条路径，起点的入度为0，终点的出度为0，中间节点的出入度都为1。但这不是路径都应该具有的性质么？

小Hi：这个性质就是我们解决题目的关键！

每一个点最多只能有1个后继，同时每一个点最多只能有1个前驱。

假如我们选择了一条边(u,v)，也就等价于把前驱u和后继v匹配上了。这样前驱u和后继v就不能和其他节点匹配。

小Ho：那就是一个前驱匹配一个后继？

小Hi：是的，利用这个我们可以这样来构图：

将每一个点拆分成2个，分别表示它作为前驱节点和后继节点。将所有的前驱节点作为A部，所有后继节点作为B部。

接下来进行连边，若原图中存在一条边(u,v)，则连接A部的u和B部的v。

那么小Ho，你在这个上面做一个最大二分匹配怎么样？

小Ho：好！......完成了。

小Hi：不错，让我再把对应的颜色染出来：

其中实线表示被选中的匹配，虚线表示未被选中的。

有没有发现，和原图刚好有着对应的关系。未被选中的匹配也正好对应了原图中我们没有选择的黑色边。

小Ho：是的呢？这是为什么呢？

小Hi：其实原理很简单。我们进行的匹配是前驱和后继的匹配。假如存在选中的匹配(i,j)和(j,k)。则表示原图中存在一条路径(i,j,k)。

比如例子中的匹配(1,3),(3,4),(4,6)就对应了原图中的路径(1,3,4,6)。

这样在匹配结束的时候，我们就可以直接通过匹配的情况来确定选中的路径。

小Ho：这个我懂了，但是如何保证这样就能得到最小的路径覆盖呢？

小Hi：你想想，每一条路径起点有什么特殊的地方？

小Ho：路径的起点入度为0...哦！我知道了。

如果一个点是路径起点的话，它在B部的节点一定是没有匹配上的。

经过最大匹配算法后，B部剩下没有被匹配的点一定是最少的，也就对应了最小需要的路径数。

所以最小路径覆盖的结果才是N-最大匹配数。

小Hi：正是这样，这样问题也就解决了。接下来第二个问题，怎么用网络流来解决二分匹配呢？

小Ho：上一次我们讲了二分多重匹配，二分匹配不就是它的简化版么。

只需要把源点s到A部的边和B部到汇点t的边容量限定为1就可以了！

小Hi：嗯，那么就只差最后一步了。

小Ho：这我也知道！实现嘛，交给我吧！

输入

第1行：2个整数N,M。1≤N≤500,0≤M≤20,000。

第2..M+1行：2个数字u,v，表示一条有向边(u,v)。保证不会出现重复的边，且不存在环。

输出

第1行：1个整数，表示最少需要的调查团数量。

样例输入

7 71 21 32 43 44 54 65 7

样例输出

3

最小路径覆盖 + 最大匹配 = n

然后网络流即可-.-

代码：

#include<cstdio>#include<cstring>#include<vector>#include<algorithm>using namespace std;struct node{    int to,w,vap;}Q;vector<node>V[1205];bool fafe[1205];void add_edge(int a,int b,int c){    Q.to=b;Q.w=c;Q.vap=V[b].size();    V[a].push_back(Q);    Q.to=a;Q.w=0;Q.vap=V[a].size()-1;    V[b].push_back(Q);}int ex_dfs(int x,int tt){    fafe[x]=true;    if (x==tt) return 1;    for (int i=0;i<V[x].size();i++)    {        int v=V[x][i].to;        if (fafe[v]||V[x][i].w==0) continue;        int k=ex_dfs(v,tt);        if (k)        {            V[x][i].w--;            V[v][V[x][i].vap].w++;            return 1;        }    }    return 0;}int main(){    int n,m,a,b;    scanf("%d%d",&n,&m);    for (int i=1;i<=m;i++)    {        scanf("%d%d",&a,&b);        add_edge(a,b+n,1);    }    for (int i=1;i<=n;i++)    {        add_edge(0,i,1);        add_edge(i+n,2*n+1,1);    }    a=1;b=0;    while (a)    {        a=0;        memset(fafe,false,sizeof(fafe));        a=ex_dfs(0,2*n+1);        b+=a;    }    printf("%d\n",n-b);    return 0;}