Java实现余弦定理计算文本相似度
来源:互联网 发布:见微数据 搜披露 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 00:54
相似度度量(Similarity),即计算个体间的相似程度,相似度度量的值越小,说明个体间相似度越小,相似度的值越大说明个体差异越大。
对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何,一个好的做法就是将这些文本中词语,映射到向量空间,形成文本中文字和向量数据的映射关系,通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小,来计算文本的相似度。下面介绍一个详细成熟的向量空间余弦相似度方法计算相似度
向量空间余弦相似度(Cosine Similarity)
对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何,一个好的做法就是将这些文本中词语,映射到向量空间,形成文本中文字和向量数据的映射关系,通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小,来计算文本的相似度。下面介绍一个详细成熟的向量空间余弦相似度方法计算相似度
向量空间余弦相似度(Cosine Similarity)
余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1,就表明夹角越接近0度,也就是两个向量越相似,这就叫"余弦相似性"。
思路上就是:将文本中的词汇映射到向量空间,来计算两个向量的夹角余弦值,作为两个文本相似度的判断。
代码参考如下:
原址:http://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/53693115
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