LeetCode第一题：Two Sum

Two Sum 题目简述

题目链接：https://leetcode.com/problems/two-sum/?tab=Description

题目原文：

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,return [0, 1].

题目大意：

给定一个整型数组nums[]和一个整型数target，编写程序在nums数组中找出两个元素 a ，b ，使 a + b = target 。返回 a 和 b 在nums中的数组下标。

解法一：直接遍历，复杂的O(N^2)

思路：直接使用两层循环遍历数组，判断给定数组中任意两个元素之和是否与给定整型数target相等。

代码（C语言）：

int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target) {    int* indices = (int*)malloc(2*sizeof(int));for (int i = 0; i<numsSize; i++) {for (int j = i + 1; j< numsSize; j++) {if (*(nums + i) + *(nums + j) == target) {indices[0] = i;indices[1] = j;return indices;}}}return indices;}

解法二：哈希表法，复杂的O(N)

思路：

题目其实就是要在数组中查找一个与数组某元素之和等于target的数。所以本质上是一个查找问题！提高查找效率的基本方法就是二分查找法和哈希表法，二分查找需要序列有序，在此题中显然不宜。因此自然想到要用hash表法解决此题。

我们只需要遍历数组，对遍历到的元素nums[i]，判断 target - nums[i]是否在哈希表中存在。如果不存在就将nums[i]加入哈希表。如果存在则说明哈希表中存在对应元素，与nums[i]之和为target。返回 i 与 哈希表中元素对应的数组下标即可。

由于hash查找的时间复杂度为O(1)，故整个程序时间复杂度为O(n)。

代码（java）：

public class Solution {    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();        int[] indices = new int[2];        int sub;        for (int i=0 ; i < nums.length ; i++){            sub = target - nums[i];            if(map.containsKey(sub)){                indices[0] = map.get(sub);                indices[1] = i;                return indices;            }            map.put(nums[i] , i);        }        return indices;    }}