6-归并排序
来源:互联网 发布:广场舞软件下载 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 05:05
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。NlogN 由于需要两两比较 因此也是稳定的!
首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单,只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可。
//将有序数组a[]和b[]合并到c[]中 void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[]) { int i, j, k; i = j = k = 0; while (i < n && j < m) { if (a[i] < b[j]) c[k++] = a[i++]; else c[k++] = b[j++]; } while (i < n) c[k++] = a[i++]; while (j < m) c[k++] = b[j++]; }
可以看出合并有序数列的效率是比较高的,可以达到O(n)。
解决了上面的合并有序数列问题,再来看归并排序,其的基本思路就是将数组分成二组A,B,如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?
可以将A,B组各自再分成二组。依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的二个小组就可以了。这样通过先递归的分解数列,再合并数列就完成了归并排序。
归并排序的效率是比较高的,设数列长为N,将数列分开成小数列一共要logN步,每步都是一个合并有序数列的过程,时间复杂度可以记为O(N),故一共为O(N*logN)。因为归并排序每次都是在相邻的数据中进行操作,所以归并排序在O(N*logN)的几种排序方法(快速排序,归并排序,希尔排序,堆排序)也是效率比较高的。
#include <iostream>#include <cassert>//将二个有序数列a[first...mid]和a[mid+1...last]合并。void MerageArr(int a[], int first, int mid, int last, int temp[]){ int i = first, j = mid + 1; int k = 0; while (i <= mid && j <= last) { if (a[i] <= a[j]) { temp[k++] = a[i++]; } else { temp[k++] = a[j++]; } } while (i <= mid) { temp[k++] = a[i++]; } while (j <= last) { temp[k++] = a[j++]; } for (i = 0; i < k; i++) { a[first + i] = temp[i]; }}void MSort(int a[], int first, int last, int temp[]){ if (first < last) { int mid = (first + last) / 2; MSort(a, first, mid, temp); //左边有序 MSort(a, mid + 1, last, temp); //右边有序 MerageArr(a, first, mid, last, temp); //再将二个有序数列合并 }}bool MergeSort(int a[], int n){ int *temp = new int[n]; assert(temp!=NULL); MSort(a, 0, n - 1, temp); delete [] temp; return true;}int main(){ int a[] = {5,4,3,2,1}; MergeSort(a,5); for(int i=0;i<5;i++) { cout<<a[i]<<" "; } cout<<endl; return 0;}
用递归无非就是将一个大数组一半一半的分 然后再逆序 组合起来! 我们可以直接从最底层的一个一个的组合来组正一个大数组
#include<iostream>using namespace std;void merageArr(int a[],int first, int mid, int last,int tempArr[]){ int i=first; int j=mid+1; int k=0; while(i<=mid && j<=last) { if(a[i]<a[j]) { tempArr[k++] = a[i++]; } else { tempArr[k++] = a[j++]; } } while(i<=mid) { tempArr[k++] = a[i++]; } while(j<=last) { tempArr[k++] = a[j++]; } for(int t=0;t<k;t++) { a[first+t] = tempArr[t]; }}void MerageSort(int a[], int n) //迭代{ int* tempArr = new int[n]; for(int size=1; size<=n-1;size*=2) { int low=0; while(low+size<=n-1) { int mid=low+size-1; int high=mid+size; if(high>n-1) { high=n-1; } merageArr(a,low,mid,high,tempArr); low=high+1; } } delete []tempArr;}int main(){ int a[5]={5,4,3,2,1}; MerageSort(a, 5); for(int i=0;i<5;i++) cout<<a[i]<<" "; cout<<endl; return 0;}
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