最小的k个数

题目描述
输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。

两种解法
1、O(n)复杂度的算法，找到数组中第k大的数，按照快排的二分搜索的想法，首先设定一个数，把比这个数小的都放到这个数的左边，比这个数大的都放在这个数的右边。如果左边数的个数小于k，从右边继续寻找，否则从左半部分开始寻找。知道找到数字的下标为k。

2、O(nlogk)复杂度算法，适合处理海量数据，创建大小为k的容器，在k中找到最大数，可以构建一个最大堆在O(1)时间得到已有数组的最大值，O(logk)时间完成删除和插入操作。如果插入的元素比这个容器的最大值小，那么替换最大值。一直到最后，如果构建最大堆比较困难，可以使用STL现成的红黑树关联容器，如multiset。

下面的代码是解法1的代码：

class Solution {public:    vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {        if(k>input.size()||input.size()<=0)            return vector<int>{};        vector<int> res;        int begin=0;        int end=input.size()-1;        while(begin<=end)            {            int temp=input[begin];            int i=begin;            int j=end;            while(i<j)                {                while(input[j]>=temp&&i<j)                    --j;                if(i<j)                input[i]=input[j];                while(input[i]<=temp&&i<j)                    ++i;                if(i<j)                input[j]=input[i];                            }            input[i]=temp;            if(i==k-1)                {                int count=0;                while(count<k)                    {                    res.push_back(input[count]);                    ++count;                }                return res;            }            else if(i<k-1)                {                begin=i+1;            }            else                {                end=i-1;            }                    }        return res;          }};