python 生成器和lambda的故事

今天在思考python表推导的语法的时候，很好奇这样的结果：

a = [ x for x in [1, 2, 3] ]b = ( x for x in [1, 2, 3] )print('a type: {}'.format(type(a)))print('b type: {}'.format(type(b)))

输出：

a type: <type 'list'>b type: <type 'generator'>

感觉[和]两个符号表示列表，那么(和)应该表示元组啊。

不过没有继续深究下去，因为我估计要看python源码，稍后抽个时间看看

既然b是一个生成器，那么x 应该就是默认的yield x，只不过在表推导的形式里没有写上yield罢了。

那么改变一下x，换成一个lambda吧

b = ( lambda y : x + y for x in [1, 2, 3] )print('b type: {}'.format(type(b)))print(b.next()(1))print(b.next()(1))print(b.next()(1))

这样，每一次都是yield 一个匿名函数，且其函数体中的x为列表[1, 2, 3]中对应的值

输出：

b type: <type 'generator'>234

也就理所当然了。b.next()返回匿名函数，在后面添加上()就表示调用这个函数，里面的1对应y的值

那么匿名函数的参数也是x呢？

b = ( lambda x : x + x for x in [1, 2, 3] )print('b type: {}'.format(type(b)))print(b.next()(1))print(b.next()(1))print(b.next()(1))

输出：

b type: <type 'generator'>222

看不太明白，再来一个例子：

b = ( lambda x : x + x for x in [1, 2, 3] )print('b type: {}'.format(type(b)))print(b.next()(9))print(b.next()(9))print(b.next()(9))

输出：

b type: <type 'generator'>181818

原来是匿名函数的参数x覆盖了表推导的参数x，即表推导中：for x in [1, 2, 3]在前面的语句：lambda x : x + x看不见了，无法访问了

当然了，由于b是生成器，当第四次调用的时候，会抛出StopIteration异常，若想再用，得重新初始化一下了。