旋转数组的最小值 の 三指针解法

解法的思想是剑指offer上看到的，用的是 左指针，右指针和中间指针来做，有点儿二分法的思想。

比我的第一种暴力解法，每次循环都节约了一半的时间，很棒。

/** *  */package dianer;import java.util.ArrayList;import java.util.Scanner;/** * * @author LilyLee * @date  2017年3月17日 * @Version  *题目：旋转数组的最小数字       把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。思路：【这个题要注意，剑指offer里面是包含了0的情况，但是这个题目是全部大于0的，所以输出错误的时候才可以输出0】       剑指Offer中有这道题目的分析。这是一道二分查找的变形的题目。         旋转之后的数组实际上可以划分成两个有序的子数组：前面子数组的大小都大于后面子数组中的元素       注意到实际上最小的元素就是两个子数组的分界线。本题目给出的数组一定程度上是排序的，因此我们试着用二分查找法寻找这个最小的元素。       思路：        （1）我们用两个指针left,right分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。按照题目的旋转的规则，第一个元素应该是大于最后一个元素的（没有重复的元素）。    但是如果不是旋转，第一个元素肯定小于最后一个元素。       （2）找到数组的中间元素。    中间元素大于第一个元素，则中间元素位于前面的递增子数组，此时最小元素位于中间元素的后面。我们可以让第一个指针left指向中间元素。    移动之后，第一个指针仍然位于前面的递增数组中。    中间元素小于第一个元素，则中间元素位于后面的递增子数组，此时最小元素位于中间元素的前面。我们可以让第二个指针right指向中间元素。        移动之后，第二个指针仍然位于后面的递增数组中。    这样可以缩小寻找的范围。       （3）按照以上思路，第一个指针left总是指向前面递增数组的元素，第二个指针right总是指向后面递增的数组元素。    最终第一个指针将指向前面数组的最后一个元素，第二个指针指向后面数组中的第一个元素。    也就是说他们将指向两个相邻的元素，而第二个指针指向的刚好是最小的元素，这就是循环的结束条件。       到目前为止以上思路很耗的解决了没有重复数字的情况，这一道题目添加上了这一要求，有了重复数字。       因此这一道题目比上一道题目多了些特殊情况：       我们看一组例子：｛1，0，1，1，1｝ 和 ｛1，1，    1，0，1｝    都可以看成是递增排序数组｛0，1，1，1，1｝的旋转。       这种情况下我们无法继续用上一道题目的解法，去解决这道题目。因为在这两个数组中，第一个数字，最后一个数字，中间数字都是1。       第一种情况下，中间数字位于后面的子数组，第二种情况，中间数字位于前面的子数组。        因此当两个指针指向的数字和中间数字相同的时候，我们无法确定中间数字1是属于前面的子数组（绿色表示）还是属于后面的子数组（紫色表示）。       也就无法移动指针来缩小查找的范围。 */public class minNumberInrotateArray2 {public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);ArrayList<Integer>num=new ArrayList<Integer>();in.next();while(in.hasNextInt()){num.add(in.nextInt());}int[] num1=new int[num.size()];for(int i=0;i<num.size();i++){ num1[i]=num.get(i); }  findMin(num1);}public static void findMin(int[] num){int len=num.length;if(len==0){System.out.println("0"); return;}int index1=0;int index2=len-1;int indexMid=index1;while(num[index1]>=num[index2]){if((index2-index1)==1){indexMid=index2;//System.out.println(num[indexMid]);break;}indexMid=(index1+index2)/2;if(num[indexMid]>=num[index1]){index1=indexMid;}else if(num[indexMid]<=num[index2]){index2=indexMid;}}System.out.println(num[indexMid]);return;}}