神经网络一些概念
来源:互联网 发布:潍坊行知学校什么样子 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 02:50
1. 人工神经元 组合函数g 激活函数f
2. bp算法要求激活函数可导
3. 人工神经网络有两个主要问题:结构、学习方法
结构:前馈结构:代表有感知机与BP神经网络
反馈/循环结构:LSTM
学习方法:(1)incremental、batch优化
(2)监督学习:BP算法
非监督学习:hebb学习率
4. 神经网络可分为监督神经网络和非监督神经网络。
我们比较熟悉的是监督神经网络,该模型可以处理分类、回归问题;
非监督神经网络最典型的就是稀疏自编码器(sparse autoencoder)。
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