蓝桥杯压缩变换

题目

压缩变换
小明最近在研究压缩算法。
他知道，压缩的时候如果能够使得数值很小，就能通过熵编码得到较高的压缩比。
然而，要使数值很小是一个挑战。
最近，小明需要压缩一些正整数的序列，这些序列的特点是，后面出现的数字很大可能是刚出现过不久的数字。对于这种特殊的序列，小明准备对序列做一个变换来减小数字的值。
变换的过程如下：
从左到右枚举序列，每枚举到一个数字，如果这个数字没有出现过，刚将数字变换成它的相反数，如果数字出现过，则看它在原序列中最后的一次出现后面（且在当前数前面）出现了几种数字，用这个种类数替换原来的数字。
比如，序列(a1, a2, a3, a4, a5)=(1, 2, 2, 1, 2)在变换过程为：
a1: 1未出现过，所以a1变为-1；
a2: 2未出现过，所以a2变为-2；
a3: 2出现过，最后一次为原序列的a2，在a2后、a3前有0种数字，所以a3变为0；
a4: 1出现过，最后一次为原序列的a1，在a1后、a4前有1种数字，所以a4变为1；
a5: 2出现过，最后一次为原序列的a3，在a3后、a5前有1种数字，所以a5变为1。
现在，给出原序列，请问，按这种变换规则变换后的序列是什么。
输入格式：
输入第一行包含一个整数n，表示序列的长度。
第二行包含n个正整数，表示输入序列。
输出格式：
输出一行，包含n个数，表示变换后的序列。
例如，输入：
5
1 2 2 1 2
程序应该输出：
-1 -2 0 1 1
再例如，输入：
12
1 1 2 3 2 3 1 2 2 2 3 1
程序应该输出：
-1 0 -2 -3 1 1 2 2 0 0 2 2
数据规模与约定
对于30%的数据，n<=1000；
对于50%的数据，n<=30000；
对于100%的数据，1 <=n<=100000，1<=ai<=10^9

用个二位数组，第一行用来储存原序列，第二行用来储存变换后的数字，遍历原序列，每个数与前面的一一比较，看是否出现过，

如果出现过，遍历他们之间的数，放入栈中，如果栈中没有该数，存入，如果有则继续，最后栈的大小便是变换后的的值；

代码如下：

public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();int[][] s = new int[2][n];ArrayList<Integer> ar = new ArrayList<Integer>();for (int i = 0; i < n; i++) {s[0][i] = sc.nextInt();}for (int i = 0; i < n; i++) {boolean a = true;int b = 0;for (int j = i-1; j >= 0; j--) {if(s[0][i] == s[0][j]){a = false;b = j;break;}}if(a){s[1][i] = -s[0][i];}else{for (int j = b+1; j < i; j++) {if(!ar.contains(s[0][j])){ar.add(s[0][j]);}}s[1][i] = ar.size();ar.clear();}}for (int i = 0; i < n; i++) {System.out.print(s[1][i]+" ");}}