数组之找出Array中出现次数超过一半的数

 /*********数组之找出Array中出现次数超过一般的数，假设数组乱序；***********//***************************************************************************************************************************************************************///方法一：利用hash表；数组无需排序;建立一个Hash_map;其中key为数组元素的值，value为次数出现的次数；//        遍历一遍数组，用hash_map统计每个数出现的次数，并用两个值存储目前出现次数最多的数及对应的次数；//        时间复杂为O(n)，空间复杂度为O(n)；//关联性容容器map的特性之一：所有元素会根据元素的键值自动被排序；map不允许两个元素拥有相同的键值；//此方法同上题《找出数组中重复次数最多的数》#include<iostream>#include<vector>#include<map>using namespace std;int findMoreThanHalfNum(vector<int> &nums){    map<int,int> maping;    int len=nums.size();    int mostCount=1;    int mostNum=nums[0];    for(int i=0;i<len;i++)    {        maping[nums[i]]++;        if(maping[nums[i]]>mostCount)        {            mostCount=maping[nums[i]];            mostNum=nums[i];        }    }    return mostNum;}int main(){    int A[]={1,1,1,1,2,4,4,4,4,4,4,4,4,5};    int len=(sizeof(A)/sizeof(A[0]));    vector<int> nums(A,A+len);    int mostNum=findMoreThanHalfNum(nums);    cout<<mostNum<<endl;    system("pause");    return 0;}/********************************************************************************************************************************************************************///方法二：先对数组排序，利用数组特性，数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，//则数组中间的数（即中位数）为所求；最快的排序算法时间复杂度为O(nlogn)；/*******************************************************************************************************************************************************************///方法三：利用数组特性：数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，即该数出现的次数比其他所有数出现的次数的和还要大；//        遍历数组，保存两个值，一个存储数组中的一个数字，一个存储次数；当我们遍历下一个数字时，若下一个数字与之前保存的//        的数字相同，则次数加1；如果数字和之前保存的数字不同，则次数减-1,；如果次数为0，需要保存下一个数字，并把次数设为1；//        因为要找的数出现的次数比其他所有数出现的次数的和还要多，则要找的数字肯定是最后一次把次数设为1时对应的数字； int findMoreThanHalfNum(int *nums,int len) {     if(nums==nullptr||len<=0)         return -1;     int findNum=nums[0];     int count=1;     for(int i=1;i<len;i++)     {         if(count==0)         {             findNum=nums[i];             count=1;         }         else if(nums[i]==findNum)             count++;         else             count--;     }     return findNum; }