约瑟夫问题

来源:互联网 发布:fft算法的基本思想 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 08:40

以前就知道约瑟夫问题是模拟,今天我才发现一些约瑟夫问题可以使用数学解法得出!真是强悍啊!约瑟夫问题真是博大精深!当然报数长度不定的应该只有模拟了吧,能用数学做的都是简化过的约瑟夫问题。

下面整理如下:

1.问题描述:n个人(编号1~n),从1开始报数,报到m的退出,剩下的人继续从1开始报数。按顺序输出列者编号。数学解法复杂度:O(n)。

下面的代码摘自雨中飞燕博客,这个公式推的太牛了,我还没看懂。。。

#include <stdio.h>#include <conio.h>int main( void ){     int n, i = 0, m, p;     scanf("%d%d", &n, &m); //n总人数,m步长     while( ++i <= n )     {         p = i * m;         while (p > n)             p = p - n + (p - n - 1)/(m - 1);         printf("%d\n", p);     }     getch();return 0;}


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问题描述:n个人(编号1~n),从1开始报数,报到m的退出,剩下的人继续从1开始报数。求胜利者的编号。数学解法复杂度:O(n)。


无论是用链表实现还是用数组实现都有一个共同点:要模拟整个游戏过程,不仅程序写起来比 较烦,而且时间复杂度高达O(nm),当n,m非常大(例如上百万,上千万)的时候,几乎是没有办法在短时间内出结果的。我们注意到原问题仅仅是要求出最 后的胜利者的序号,而不是要读者模拟整个过程。因此如果要追求效率,就要打破常规,实施一点数学策略。


为了讨论方便,先把问题稍微改变一下,并不影响原意:

2 问题描述:n个人(编号0~(n-1)),从0开始报数,报到(m-1)的退出,剩下的人继续从0开始报数。求胜利者的编号。

我们知道第一个人(编号一定是m%n-1) 出列之后,剩下的n-1个人组成了一个新的约瑟夫环(以编号为k=m%n的人开始):
   k   k+1   k+2   ... n-2, n-1, 0, 1, 2, ... k-2
并且从k开始报0。

现在我们把他们的编号做一下转换:
k     --> 0
k+1 --> 1
k+2 --> 2
...
...
k-2 --> n-2
k-1 --> n-1

变换后就完完全全成为了(n-1)个人报数的子问题,假如我们知道这个子问题的解:例如x是最终的胜利者,那么根据上面这个表把这个x变回去不刚好就是n个人情况的解吗?!!变回去的公式很简单,相信大家都可以推出来:x'=(x+k)%n

如何知道(n-1)个人报数的问题的解?对,只要知道(n-2)个人的解就行了。(n-2)个人的解呢?当然是先求(n-3)的情况 ---- 这显然就是一个倒推问题!好了,思路出来了,下面写递推公式:

令f[i]表示i个人玩游戏报m退出最后胜利者的编号,最后的结果自然是f[n]

递推公式
f[1]=0;
f[i]=(f[i-1]+m)%i;   (i>1)

有了这个公式,我们要做的就是从1-n顺序算出f[i]的数值,最后结果是f[n]。因为实际生活中编号总是从1开始,我们输出f[n]+1

由于是逐级递推,不需要保存每个f[i],程序也是异常简单: 

#include <stdio.h>int main(){   int n, m, i, s=0;   printf ("N M = "); scanf("%d%d", &n, &m);   for (i=2; i<=n; i++) s=(s+m)%i;   printf ("The winner is %d\n", s+1);}

这个算法的时间复杂度为O(n),相对于模拟算法已经有了很大的提高。算n,m等于一百万,一千万的情况不是问题了。


3.问题描述:n个人(编号1~n),从1开始报数,报到m(m<<n)的退出,剩下的人继续从1开始报数。求胜利者的编号。数学解法优化后复杂度:O(m)。


同样摘自互联网,貌似是一篇论文,作者不明。。。

上面的算法相比最初的模拟算法效率已经大大提升了,那么,该算法还有改进的余地么?

事实上,如果我们观察上述算法中的变量s,他的初始值为第一个出圈人的编号,但在循环的过程中,我们会发现它常常处在一种等差递增的状态,我来看这个式 子:s=(s+m)%i;,可以看出,当i比较大而s+m-1比较小的时候,s就处于一种等差递增的状态,这个等差递增的过程并不是必须的,可以跳过。

我们设一中间变量x,列出如下等式:
s+m*x–1=i+x

解出x,令s=s+m*x,将i+x直接赋值给 i,这样就跳过了中间共x重的循环,从而节省了等差递增的时间开销。可是其中求出来的x+i可能会超过n,这样的结果事实上已经告诉我们此时可以直接结束算法了。


整个算法的C语言描述如下:

long Josephus(long n,long m,long k) //分别为:人数,出圈步长,起使报数位置,{    if (m == 1)k = k == 1 ? n : (k + n - 1) % n;    else    {        for (long i = 1; i <= n; i++)        {            if ((k + m) < i)            {                x = (i - k + 1) / (m - 1) - 1;                if (i + x < n)                {                    i = i + x;                    k = (k + m * x);                }                else                {                    k = k + m * (n - i) ;                    i = n;                }            }            k = (k + m - 1) % i + 1;        }    }    return k; //返回最后一人的位置}

该算法的算法复杂度在m<n时已经与一个圈中的人数n没有关系了,即使在n=2000000000,m=3,s=1的情况下,也只做了54次循环,事 实上,大多数的情况都是m<n,且m相对来说很小,此时,这个算法的复杂度仅为O(m);但当m>=n时,用方程求出的值不能减少循环重数,算法复杂度仍为O(n)。



进一步学习可参考

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约瑟夫问题各种求解办法

约瑟夫问题实现的方法总结

约瑟夫环问题


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