跳跃游戏

描述

给出一个非负整数数组，你最初定位在数组的第一个位置。　　　

数组中的每个元素代表你在那个位置可以跳跃的最大长度。　　　　

判断你是否能到达数组的最后一个位置。

注意事项

这个问题有两个方法，一个是贪心和 动态规划。

贪心方法时间复杂度为O（N）。

动态规划方法的时间复杂度为为O（n^2）。

我们手动设置小型数据集，使大家阔以通过测试的两种方式。这仅仅是为了让大家学会如何使用动态规划的方式解决此问题。如果您用动态规划的方式完成它，你可以尝试贪心法，以使其再次通过一次。

样例

A = [2,3,1,1,4]，返回 true.

A = [3,2,1,0,4]，返回 false.

思考

1. 整体分为有 0， 没 0 两种情况
2. 没 0 返回 true, 有 0 分为 头部，中部，尾部
3. 头部返回 false , 中部尾部需要判断是否有超过该 0 位置的最大长度

代码

//  By Lentitudeclass Solution {public:    /**     * @param A: A list of integers     * @return: The boolean answer     */    bool canJump(vector<int> A) {        // write you code here        // 如果 A 数组的大小 < 2 , 则返回true        if (A.size() < 2) return true;        for (int i = 0; i != A.size(); ++i){            if (A[i] == 0){                //如果存在 0 的话                if (i == 0) return false; // 如果 0 在首位，则返回 false                // 从 0 位置向前遍历, 如果某个位置的最大长度超过之间的距离, 遍历下一个 0， 否则返回 false                int  j = i - 1;                while (j < i && j >= 0){                    if (A[j] <= i - j){                        // 等于有一种情况, 就是 0 在末尾, 在这种情况下是成立的                        if (i == A.size() - 1){                            return true;                        }                        --j;                    }else{                        break;                    }                }                // 如果 j = -1, 说明此时找不到超过该 0 的最大长度, 返回 false                if (j == -1){                    return false;                }else{                    // 否则, 这个 0 通过，对下一个 0 进行判断                    continue;                }            }        }        // 当全部遍历完成, 而没有返回 false 时, 返回 true        return true;    }};