并查集的优化措施

来源：互联网发布：云计算都招聘什么岗位编辑：程序博客网时间：2024/06/05 09:13

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include<math.h>#define MaxN 10000int a[MaxN];int find(int X){if(a[X]!=X)return find(a[X]);elsereturn X;//找根节点 }void Union(int x,int y){int x1,x2;x1=find(x);x2=find(y);//找两个集合所在元素的根节点 if(x1!=x2)a[x1]=x2;//合并根节点，即合并集合  } int main(){int N;scanf("%d",&N);int i;for(i=1;i<=N;i++)a[i]=i;// 建立N个集合，每个数组中的元素代表这个数组下标的父节点，如果下标与元素相同//说明这个节点为根节点     return 0;}

这是基础的并查集，效率略低，如果树的高度过高就会很慢

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include<math.h>#define MAXN 1000typedef int ElementType;typedef int SetName;typedef ElementType SetType[MAXN];void Union(SetType S,SetName Root1,SetName Root2)//这里假设Root1 ， Root2均为根不同集合的根节点，根节点里的数字代表集合的个数 {if(S[Root1]<S[Root2]){S[Root2]+=S[Root1];S[Root1]=Root2;} else{S[Root1]+=S[Root2];S[Root2]=Root1;}} //优化后的合并方法，实现了小树并到大树里，可以有效减少Find的搜索次数 SetName Find(SetType S,ElementType X){if(S[X]<0)return X;elsereturn S[X]=Find(S,S[X]);//路径压缩 } int main(){int N;scanf("%d",&N);SetType S;int i ; for(i=1;i<=N;i++)S[i]=-1;//初始化N个集合，并将根节点赋值为负数，符号后面的数字代表了集合的元素个数// 例如 S[1]=-2代表了下标为1的位置的节点是一个根节点，且此集合中有两个元素     return 0;}

这是优化后的，

思路出自中国大学MOOC陈越何欣铭的数据结构课堂讲课

http://www.icourse163.org/learn/ZJU-93001#/learn/content?type=detail&id=1002635019&cid=1002891124

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