数据库设计

• 数据库的设计应该与应用系统设计相结合，分为数据（结构）设计，行为（处理）设计。
• 数据库设计的基本步骤分为六个阶段
• 1.需求分析阶段：准确的了解与分析用户需求（包含数据与处理）是整个设计过程的基础，是最困难，最耗时的一步
• 2.概念结构设计阶段：是整个数据库设计的关键，通过对用户需求进行综合的分析、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念
• 3.逻辑结构设计阶段：将概念结构转换为某i个DBMS所支持的数据模型
• 4.数据库物理设计阶段：为逻辑数据模型选取一个最合适应用环境的物理结构，包括存储结构和存储方法
• 5.数据库实施阶段：运用DBMS提供的数据语言、工具和宿主语言，根据逻辑结构和物理设计建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行
• 6.数据库运行和维护阶段：数据库应用系统经过试运行后即可进行正式投入运行，在数据库系统运行阶段进行不断的评价、调整和修正
• 数据库设计技巧：
• 1.设计数据库之前（需求分析阶段）
• 1.1理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户以保证其需求仍然在开发目的中
• 1.2了解企业业务可以在以后的开发中节约大量的时间
• 1.3重视输入输出。在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应该检查现有的或已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出那些是必要的表和字段
• 1.4创建数据字典和ER图。ER图和数据字典可以让任何了解数据库的人都i明确如何从数据库中获取数据。ER图对表明表之间的关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以任何可能存在的别名。对SQL表达式的文档化来说这是完全必要的
• 1.5定义标准的对象命名规范，数据库各种对象的明明必须规范
• 2.表和字段的设计
• 2.1标准化和规范化：数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好的平衡。简单来说，遵守3NF标准的数据库的表设计原则是“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基础的属性，当不是它们本身所具有的属性时需要进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表存放通过键连接的关联数据。例如：摸个存放客户以及有关定单的3NF数据看就肯能有两个表：Customer和Order。Order表不包括关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向Customer表内包含该用户信息的那一行。
• 2.2数据驱动。采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会很方便，大大增强系统的灵活性和拓展性。
• 2.3考虑各种变化，在设计数据库的时候要考虑到哪些数据字段将来可能会发生变化。
• 2.4字段设计原则，每个表中都应该添加3个有用的字段
• 2.4.1dRecordCreationDate 记录当前时间
• 2.4.2sRecordCreator 缺省
• 2.4.3nRecordVersion 记录的版本标记
• 2.5对地址和电话采用多个字段。描述街道地址短短一行记录是不够的，电话号码和邮件地址应该各自拥有数据表，其间具有自身的类型和标记类型
• 2.6使用角色实体定义属于某类别的列。在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事务做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。
• 2.7选择数据类型和文本类型尽量充足
• 2.8增加删除标记字段，在表中包含一个删除标记 字段，这样就可以把行标记为删除，在关系数据库中就不要单独删除某一行，最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性
• 3选择键和索引（数据库逻辑设计）
• 键选择原则：
• 1.键设计四原则：为关联字段创建外键；所有键都必须唯一；避免使用复合键；外键总是管理唯一的键字段
• 2.使用系统生成的主键。设计数据库时采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。
• 3.不要用用户的键（不让主键具有可更新性），在确定采用什么字段作为表的键时，一定小心不要使用用户编辑的字段。
• 4.可选键有时可以作为主键，把可选键进一步用作主键，可以拥有建立强大索引的能力
• 索引使用规则：索引是从数据库中获取数据的最高效的方式之一
• 1.逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何访问，还有这些访问是否主要用作读写
• 2.大多数数据库都索引自动创建的主键字段
• 3.不要索引memo/note字段，不要索引大型字段，这样容易造成占用太多的存储空间
• 4.不要索引常用的小型表
• 4.数据完整性设计（数据库逻辑设计）
• 4.1完整性实现机制
• 4.1.1实体完整性：主键
• 4.1.2参照完整性：父表中删除数据，插入数据，更新数据
• DBMS对参照完整性可以有两种实现的方法：外键实现机制和触发器实现机制
• 4.2用约束而非商务规则强制数据完整性
• 4.3强制指示完整性，在有害数据进入数据库之前将其删除
• 4.4使用查找控制数据完整性
• 4.5采用视图
• 5.其他设计技巧
• 5.1避免使用触发器
• 5.2使用常用英语或其他任何语言但不要使用编码
• 5.3保存常用的信息
• 5.4包含版本机制
• 5.5编制文档
• 5.6测试、测试还是测试
• 5.7检查设计