连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

题目解法比较有意思。从第一个数开始相加，若是相加总和小于0，则舍弃之前的和，从当前数开始计数并往后相加。

class Solution {public:    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {         int length=array.size();         if(length<=0)             return 0;        int curSum=0;        int newSum=0x80000000;//给int类型赋值的话，0X7FFFFFFF代表最大值，0X80000000代表最小值        for(int i=0;i<length;++i)            {             if(curSum<=0)                curSum=array[i];             else                 curSum+=array[i];            if(curSum>newSum)                newSum=curSum;        }        return newSum;    }};