机器学习感悟：此技无它，唯手熟尔

生活在人类社会中的人的社会角色大致可以分为两种类型，第一种是规则和理论的制定者，第二种是规则和理论的执行者。用在每一个行业里面，那就是领导人员和执行人员，而那些不管在什么岗位上都有杰出成就的人都具有一个统一的特征——那就是对于业务的熟练，而由于领导者的熟练程度不好度量，所以这一点被认为在执行者们身上体现的尤为突出。

两年以来，一直在做机器学习和人工智能相关的研究工作，由于目前火热的深度学习的结构是完全仿照着人脑来建立的，所以在这个过程种，对于人脑的功能我也有了一些自己的思考，也不管是否会贻笑大方了，说出便是。这种思考便是：人脑就是一个模型的存储器+一个模型的布尔运算器+上帝赋予的灵魂，其模型部分的运行和实现在高维空间中进行。

既然人脑是模型，那么如何产生这个模型呢，用深度学习的话来说，那就是“训练”，有趣的是，我见过的经验丰富的管理者，他们也十分强调对于员工“训练”的重要性，而不谈管理和培养这样只有人类才懂的字眼。在机器学习中，训练指的是
事先定义一个计算结构，然后给这个结构导入大量的数据，通过算法不断的调整这些数据的排列方式，最终使得到的结果和想要的结果尽可能的接近。
这个时候这个计算结构中数据的排列方式就一定了，称为一个模型，再将同类型的数据导入这个训练好的模型，直接就可以得到一个差不多的结果，这个过程的几何直观就是数学中的拟合。
人学习的过程不是也是这样吗，想想学高数的时候，先要有大量的刷题才能掌握，刷题的过程就是在大脑中建立模型，也就是记住神经元被激活的方式。
你想想你是个卖油翁，日复一日的重复相同的倒油技能，相当于是神经网络在训练的过程，终有一天，你就可以体会倒这技巧“无它，唯手熟尔”,其实是你的模型建立起来了。
当然，这只是瞎猜，大脑还有很多其他十分复杂的功能，事先这些功能的原理有待研究。