IMWeb提升营Day5 | 训练题30：连续数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路

/* * 思路：遍历所有情况，并且比较出最大的数 */class Solution {public:    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {        int res = -2147483648;        int temp = 0;        int length = array.size();        if(length == 0) return 0;        if(length == 1) return array[0];        for(int i = 0; i < length - 1; i++){            temp = 0;            for(int j = i; j < length; j++){                temp += array[j];                if(temp > res) res = temp;            }        }        return res;    }};

思路二：贪心

/* * 思路：只需要一次遍历，若左边的数累计大于0，则再加上本数值则对当前总体和是有益的，若小于0，则从本数值开始累加 */class Solution {public:    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {        int length = array.size();        if(length == 0) return 0;        if(length == 1) return array[0];        int res = array[0], temp = array[0];        for(int i = 1; i < length; i++) { //从1开始            temp = temp > 0 ? temp+array[i] : array[i];            res = temp > res ? temp : res;        }        return res;    }};