IMWeb提升营Day6 | 训练题35:数组中的逆序对
来源:互联网 发布:中国汽车销售数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 18:45
题目描述
在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007
输入描述:
题目保证输入的数组中没有的相同的数字
数据范围:
对于%50的数据,size<=10^4
对于%75的数据,size<=10^5
对于%100的数据,size<=2*10^5
输入例子:
1,2,3,4,5,6,7,0
输出例子:
7
思路一:暴力破解,会超时
/* * 思路一:暴力破解,会超时 时间复杂度为o(n^2),空间复杂度o(1) */class Solution {public: int InversePairs(vector<int> data) { int cnt = 0; for(int i = 0; i < data.size(); i++){ for(int j = 0; j < i; j++){ if(data[j] > data[i]) cnt++; } } return cnt % 1000000007; }};
思路二:教科书思路,归并算法
/* * 思路二:归并思想,时间复杂度o(nlog(n)),空间复杂度o(n) * 与归并不同的是 * (1) merge的时候是从后往前扫描,为了准确获取逆序对的数目 * (2) 如果left[i] > right[j],说明right里面j以及j前面的都小于i,所以逆序对的数目要+(j+1),然后把left[i]放入copy数组中,i-- * (3) 如果left[i] < right[j],就把right[j]放入copy数组中,j-- * (4) 每次递归求逆序对数量后都可以对1000000007取模,取模后相加 和 相加后取模 是一样的。 */class Solution {public: int InversePairs(vector<int> data) { int len = data.size(); if(len <= 1) return 0;//如果少于1等于0,直接返回0 int* copy = new int[len];//新建一个动态数组用来做辅助数组存放归并后的数据,先初始化为0 for(int i = 0; i < len-1; i++) copy[i] = 0; int start = 0, end = len-1; int cnt = MergeData(data, copy, start, end);//递归求解 delete[] copy;//最后别忘了释放动态数组指针 return cnt; } int MergeData(vector<int>& data, int*& copy, int start, int end){ //归并到底的条件 if(start == end){ copy[start] = data[start]; return 0; } int cnt = 0;//存放逆序对数量 //先分别对左右进行归并排序 int mid = (start+end)/2; int left = MergeData(data, copy, start, mid)%1000000007; int right = MergeData(data, copy, mid+1, end)%1000000007; //然后处理两个排好序的数组的合并流程,注意是从后往前扫描 int i = mid; //左边最后一个 int j = end; //右边最后一个 int k = end; //辅助数组copy的最后一个 while(i >= start && j >= mid + 1){ if(data[i] > data[j]){ copy[k--] = data[i--]; cnt += j - mid; if(cnt>=1000000007) cnt%=1000000007;//数值过大求余 }else{ copy[k--] = data[j--]; } } while(i >= start) copy[k--] = data[i--]; while(j >= mid+1) copy[k--] = data[j--]; //把归并结果反馈回原来的数组里 for(int k = start; k <= end; k++){ data[k] = copy[k]; } //整合最后结果 return (cnt + left + right)%1000000007; }};
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