连续子数组的最大和

1.题目描述：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)。
2.思路
循环数组，从前k项和大于零的开始作为连续向量的开始即if(total>=0)
total+=array[i];else total=array[i]。最终返回最大值。
3.代码

public class Solution {    public static void main(String[] args) {        //int[] arr = {6,-3,-2,7,-15,1,2,2};        int[] arr = {1,-2,3,10,-4,7,2,-5};        System.out.println(FindGreatestSumOfSubArray(arr));    }    public static int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array){        int total=array[0],maxSum=array[0];        for(int i=1;i<array.length;i++){            if(total>=0)                total+=array[i];            else                total=array[i];            if(total>maxSum)                maxSum=total;        }        return maxSum;    }}

4.结果

注:这题连续数组并非一定是下标从0开始，MMP本人上了一次当 -_-||。