FWT

来源：互联网发布：网络产业未来发展趋势编辑：程序博客网时间：2024/05/22 02:14

ACM模版

Xor

/* *  FWT(快速沃尔什变化)-Xor *  MOD:1e9 + 7, INV_2:2关于MOD的逆元 *  N:2的整次幂(不够就向上取整) */typedef long long ll;const int MOD = 1e9 + 7;const int INV_2 = 5e8 + 4;inline void FWT(int c[], int N, int tf_utf)    //  tf_utf 1:tf; 0:utf{    for (int i = 1; i < N; i <<= 1)    {        int tmp = i << 1;        for (int j = 0; j < N; j += tmp)        {            for (int k = 0; k < i; k++)            {                int x = c[j + k], y = c[j + k + i];                if (tf_utf)                {                    c[j + k] = x + y;                    if (c[j + k] >= MOD)                    {                        c[j + k] -= MOD;                    }                    c[j + k + i] = x - y;                    if (c[j + k + i] < 0)                    {                        c[j + k + i] += MOD;                    }                }                else                {                    c[j + k] = (ll)(x + y) * INV_2 % MOD;                    c[j + k + i] = (ll)(x - y + MOD) * INV_2 % MOD;                }            }        }    }}

参考

《51Nod 1773 A国的贸易》

2017.7.7 添加

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