R语言iMooc笔记

Chapter 1

1、数据结构：对象的五种基本类型：

字符:character

数值:numeric:real numbers

整数:integer

复数:complex:1+2i

逻辑:logical:True/False

赋值：

[1]代表x中的第一个数，1代表存储内容为1

x<-2L:则是整数类型

2.属性

属性包括名称、维度、类型、长度

3.向量：只能包含同一类型对象

创建向量的方式：vector(), c(), 强制转换：as.logical()/as.numeric()/as.character()

vector创建新的向量，

将一行选中，点击run，执行函数

命名：

运行后：在控制台

4、矩阵、数组：向量+维度属性

创建矩阵：matrix():先列后行

attributes()

vector()+dim()

cbind(),rbind()

数组

5、列表(list):与数组不同的是，可以是不同类型的向量

创建列表：list()

6、因子(factor)：分类数据 有序或无序

整数向量+标签（优于整数向量）,常用于Im(),glm()

创建因子：factor(), table(), unclass()

存成因子，可以对数据进行描述

7.缺失值:missing value

NA/NAN:NAN属于NA,NA不属于NAN

NA有类型属性：integer NA, character NA等

is,na()/is.nan()

8.数据框:data frame

存储表格数据（tabular data）

视为各元素长度相同的列表：每个元素代表一列数据，每个元素的长度代表行数，元素类型可不同

9.日期和时间（date，time）

日期：Date

1）距离1970-01-01的天数/date()/Sys.Date()

2）weekdays()/months()/quarters()

时间：POSIXct/POSIXIt

1)距离1970-01-01的秒数、Sys.time()

2)POSIXct:整数，常用于存入数据框

3)POSIXIt:列表，还包含星期、年、月、日等信息

日期与时间（date，time）

字符-日期/时间

as.Date()

as.POSIXct() /as.POSIXIt() / strptime()

Summary

Chapter 2

1.构建子集

原始数据（raw dataset） -> 预处理后的数据(clean dataset)

基本方法：

[]：提取一个或多个类型相同的元素

[[]]：从列表或数据框中提取元素

$：按名字从列表或数据框中提取元素

2.矩阵的子集

3.数据框子集

4.列表的子集

[[]]/$/[[]][]/[[]][[]]

嵌套列表/不完全匹配

在列表中拿到元素有两种方法：接连使用[[]]，或x[[c(1,3)]]

5.处理缺失值

６．量化操作：可以作用于向量、矩阵等结构，是的代码简洁、易于阅读、效率高

Summary

chapter 3:重要函数的使用

处理循环：for/while， 一句话函数

排序

总结数据信息

1.lapply：lapply(列表，函数、函数名，其他参数)

1）可以循环处理列表中的每一个元素

2）总是返回一个列表

3）sapply：简化结果：结果列表元素长度均为1，返回向量

结果列表元素长度相同且大于1，返回矩阵

2.apply：apply(数组，维度，函数/函数名)

沿着数组的某一维度处理数据

3.mapply：mapply(函数/函数名，数据，函数相关的参数)

lapply的多元版本

4.tapply：tapply(向量，因子/因子列表，函数/函数名)

对向量的子集进行操作

5.split：split(向量/列表/数据框，因子/因子列表)

根据因子或因子列表将姓梁或其他对象分组

通常与lapply一起使用

6.排序

sort()：对向量进行排序；返回排好序的内容

order()：返回排好序的内容下标/多个排序标准

7.总结

Summary

chapter 4

1.数据基础

2.数值变量的特征和可视化

chapter 5：R的绘图系统

1.基本绘图系统

2.Lattice

lattice基于grid包创建

ggplot2