动态规划学习笔记
来源:互联网 发布:免费查询大数据征信 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 07:39
设计一个动态规划算法,通常可以按照以下几个步骤进行:
- 找出最优解的性质,并刻画其结构
- 递归定义最优解的值
- 用自底向上的方式计算最优解的值
什么时候用动态规划:
- 最优子结构:
一个问题的最优解中包含了其子问题的最优解 - 重叠问题:
用来解原问题的递归算法可反复地解同样的子问题,而不是总是产生新的子问题
- 最优子结构:
总结:
关键是定义状态和状态转移方程- 设最优值为dp
- 考察dp与那些变量有关,变量设为i,j等
- 联系dp[i]或dp[j]或dp[i][j]的定义与最优值dp间的关系,分析dp[i]或dp[j]或dp[i][j]所代表的含义
- 写出转移方程
- 编码实现(自底向上方法,即一步一个脚印,注意区别自顶向下)
阅读全文
0 0
- 动态规划学习笔记
- 动态规划学习笔记
- 动态规划学习笔记
- 动态规划--学习笔记
- 动态规划学习笔记
- 学习笔记---动态规划
- 动态规划学习笔记
- 动态规划学习笔记
- 动态规划学习笔记
- 动态规划初步学习笔记
- 动态规划(学习笔记)
- 【算法学习笔记】-动态规划
- 学习笔记 关于动态规划
- 动态规划学习笔记一
- 动态规划学习笔记-POJ1651
- 学习笔记30-动态规划
- 动态规划 dynamic programming 学习笔记
- 动态规划(算法导论学习笔记)
- 捉取android后台log日志生产本地文件
- 使用struts2实现国际化小例子
- ZJC-1489 L先生与质数V4 51Nod-1184 第N个素数 (大区间求素数个数模板+二分)
- 【如何添加网站图标favicon】
- 如何让一个盒子垂直居中
- 动态规划学习笔记
- CSS盒模式
- 商品信息表
- cocos2d读取plist文件
- opencv跟踪手掌 代码
- Linux系统--浅谈标准I/O缓冲区
- 【Leetcode】【python】Number of Segments in a String
- 支持向量机
- eclipse Git插件Team中不显示