查找（一）

1、查找的简介

查找分为：静态查找和动态查找

静态查找：只做查找操作
动态查找：在查找的过程中同事2插入查找表中不存在的数据元素，或者删除存在的元素

查找的算法：

1. 顺序查找（加入哨兵优化）
2. 折半查找，插值查找，斐波那契查找（针对有序表的查找）
3. 线性索引查找；稠密索引、分块索引、倒排序索引

2、查找算法的具体思路

1）顺序查找

顺序查找就是最简单的查找办法，通过for循环，遍历整个表，直到找到对应的查找的关键字key退出，或者遍历完没有找到退出。

// 数组a是查找的表，n为表中元素个数，注意从1开始存储，查找元素keyint search(int *a,int n,int key){    for(int i=1;i<=n;i++)    {        if(a[i]==key)            return i;    }    return 0;    // 没有找到返回0}

加入哨兵优化
普通顺序存储使用了for循环，里边每次需要进行i<=n的判断，可以设置一个哨兵，减少这次判断

int search(int *a,int n,int key){    a[0] = key; // 设置的哨兵    int i = n;    while(a[i]!=key)    {        i++;    }    return i;    }

3）有序表的查找

折半查找
又称为二分查找，前提是线性表必须有序，采用顺序存储。每次查找时需要比较关键字和表中间元素的大小，根据比较结果决定继续在左半空间或右半空间继续进行查找。
复杂度为： O(log(n))
插值查找
和折半查找大体思路一样，区别在于折半查找每次比较的是中间元素，而插值查找每次比较的是

mid = low +(high-low) * (key-a[low]) / ( a[high] - a[low] ）

复杂度和折半查找一样，适合于均匀分布的数据
斐波那契查找
和上边两种区别也只是选择比较的点不一样，它是利用了黄金分割原理实现。

总的来说这三种查到只是选择的分割点不一样，各有优劣

3）线性索引查找

稠密索引
将数据每个记录对应一个索引项（索引项按顺序排列，这样就可以使用折半等查找来找到）
分块索引
分块索引是把数据集记录分成若干块，并且这些块，块内无序，块间有序，针对块可使用折半等快速定位到key对应的块，在块中再使用顺序查找。
倒排序索引
根据属性值来查找记录